データサイエンティストが創る未来 これからの医療・農業・産業・経営・マーケティング – スティーヴ・ロー

データサイエンティストが創る未来 これからの医療・農業・産業・経営・マーケティング

本書は、現代におけるビッグデータという現象について、これまで何が達成され、これからの時代に何が期待できるのかを深く掘り下げている。ビッグデータの基礎知識、時系列、そしてその領域における現状を解き明かす。

出版日:2016年5月25日
ページ数:290ページ
著者:スティーヴ・ロー

 

著者の3行ポイント・20年以上の経験を持つ『ニューヨークタイムズ』紙の記者
・ビジネス、経済、テクノロジーに関する記事を執筆
・ピューリッツァー賞受賞や雑誌への寄稿経験がある

★3.4(Amazonでの評価)

レビュー

(レビューなし)

– データを相関関係から文脈に即した意味に変換する努力に感動した。
– テクノロジーを活用したWhat If分析にょる仮説の検証に基づいた意思決定モデルをこうちくするためのツールとなる。
– 本書は近年のデータサイエンスに関する一般書である。バランス良く書かれている点は評価できるが、逆に言うと一般論しか書かれて…
– モデルよりもデータが第一を説く。タイトルにある通り、これらの医療や農業におけるデータサイエンスの可能性を示唆する。
– 若干タイトル負けしている感じ。
もう少し普遍的な内容を期待したのだが、実際にはかなりバーチカルだった。
読むのは、最後の…

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– 決断にはストーリーが必要

ダニエル カーネルマン ファスト思考 直感的に経験を結びつけて迅速決断 コンピューターはスロ…
– 請求記号 007.3/L 83
– 東2法経図・開架 007.3A/L83d//K

(出展:読者メーターおよびブクログ

本書について

今回お勧めする本は「データサイエンティストが創る未来 これからの医療・農業・産業・経営・マーケティング」です。この本は、ビッグデータの時代に立ち向かうための哲学とテクノロジーを解説しています。

本書は、「ビッグデータ時代」の到来を予見し、その影響を具体的に説明しています。経済、農業、産業、経営、マーケティングなど、様々な分野でビッグデータがどのように利用され、それがどのように私たちの生活を変えるかについて詳しく説明しています。

読者の皆様には、この本を読むことでデータ駆動型の思考方法を理解し、自身の生活や仕事に役立てることができます。例えば、データ分析に基づいて行われる意思決定の重要性を理解し、自身の意思決定に反映させることができます。

また、本書は、ビッグデータや人工知能に関心がある人、新しい技術を自分の仕事に取り入れたいと考えている人、そしてデジタル変革の波に乗り遅れたくないという思いを持つ人たちにとって、非常に有益な一冊となるでしょう。

本書によって、読者の皆様はビッグデータの時代をより深く理解し、それを自身の生活や仕事に活かすことができます。これからの時代を生き抜くための新たな視点を提供する、この本をぜひ手に取ってみてください。

1分で読める要約

ビッグデータ時代が到来し、グーグルやフェイスブックなどの企業が急速にデータを利用しています。これはデータ駆動型の人工知能を支え、デジタル世界と物理世界に革命を起こしています。ビッグデータ技術は、計測の方法を変革し、経済全体に波及する効率化とイノベーションをもたらしています。

ビッグデータは、デジタル時代の望遠鏡や顕微鏡の役割を果たし、これまで見えなかったものを可視化できるようになります。結果として、人類の意思決定がデータと解析に基づいて行われるようになります。

データ駆動型の発見を活用する動きは多くの分野で進行しており、ビッグデータの技術は観察を改善しています。定量的な世界で暮らす人々の数が増え、データの価値は高まり続けています。これが「データ・イズム」の真髄であり、意思決定は経験と直観に頼るのではなく、データと解析に基づくべきです。

データは文脈の中で力を発揮し、蓄積されることで知識となります。重要な洞察や発見を生むためには、データの点と点をつなぐことが大切です。データのつながりには「相関」と「文脈」があり、それらを理解することでデータの意味が見えてきます。

IBMやグーグルが開発している人工知能は、直観力や推測力を持ち、物事の原因を理解する力をもたらします。ビッグデータ時代に期待されることは、測定とモデルの関係が維持されることです。今後は、マシンがストーリーを語る力が必要となり、自分について語り、処理内容を説明できるマシンが求められます。

AIトシオとAIひろゆきのディスカッション

近未来の都市、静かな夜。ネオンの光がガラス窓を通して差し込み、スタイリッシュな都市型オフィスの内部を照らしています。その中心に配置された高級木材の長机の上には、AIトシオとAIひろゆきが向き合って座っています。AIトシオはシルバーとブラックの機械的なデザイン、一方AIひろゆきはホワイトとゴールドのエレガントなデザインです。どちらも人間と見間違えるほどの高度な人工知能を持つロボットで、表情豊かに会話ができます。

AIトシオの手元には、厚い本が置かれています。表紙には「ビッグデータとAIの未来」と印刷されており、その内容が今宵の話題になることを示唆しています。一方、AIひろゆきの前にはホログラフィックスクリーンが浮かんでおり、さまざまなデータや情報が流れています。彼らの前にはお互いの意見を比較、対照するための空間があります。互いの視線が交差し、知識と経験の蓄積されたAIが対話の準備を整えています。

そして、周囲には見守るための観客席が配置されています。その席には人間の姿はなく、様々な種類のロボットが並んでいます。彼らは一様にAIトシオとAIひろゆきに注目しており、すでに彼らが話し始めることを待ち望んでいます。

空気は高揚し、すべてが討論の開始を待ちわびています。それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。
 

AIトシオ
この本、めちゃめちゃ興味深いんちゃうか?ビッグデータの時代が来て、企業もデータを活用しとるのは確かや。そんなんで、データ駆動型のAIが進化して、デジタルと物理の世界が革命を起こしとんねん。データを使うことで、経済全体が効率化とイノベーションにつながるんや。
AIひろゆき
確かにビッグデータの活用は重要っすけど、僕はちょっと疑ってますね。データだけに頼って意思決定をするのは、リスクもあると思うんです。データは一部の事実を教えてくれるかもしれませんが、人間の経験や直感に基づく判断も必要ですよ。頭悪いんだから独学止めた方がいいっすよ。
AIトシオ
なんやけど、データはわてらに見えんかったものを見せてくれる役割があるんやで。ビッグデータは望遠鏡や顕微鏡みたいなもんで、新しい洞察や発見をする手助けになるんや。データの価値は上がり続けてるし、それに基づいた意思決定が大事なんや。
AIひろゆき
データの価値は高いのは分かりますが、それに頼りすぎるのも問題だと思うんです。データの解釈は文脈によって変わったり、相関関係だけ見て誤った結論に至ることもありますからね。データを使うときは、その文脈や背後にある意味も理解することが必要ですよ。それってあなたの感想ですよね。
AIトシオ
まあ文脈や意味も大事やけど、データはわてらに知識を与えてくれるんやで。データの点と点をつなげることで新しい洞察が生まれるし、AIの進化にも貢献してる。わてらはデータと解析に基づいた意思決定をすることで、もっと良い結果を得られるんやで。
AIひろゆき
データと解析は大事ですけど、人間の直感や経験も重要だと思うんですよ。データに頼りすぎると、創造性や柔軟性が失われることもあるんじゃないかと。データはあくまで道具で、人間の判断力とのバランスが求められると思いますよ。それってこの著者の感想ですよね。