ディープラーニング 学習する機械
出版日：2021年10月25日
ページ数：384ページ
著者：ヤン・ルカン
・2013年にFacebookに入社し、人工知能研究所を創設。
・2018年にACMチューリング賞を受賞。
★4.2（Amazonでの評価）
– 内容はディープラーニングの発展の歴史、基本原理、今後の展望。歴史は最前線で活躍をしてきた著者だから書ける内容になっている…
– AI(特にCNN)が出来上がっていく過程というか歴史を最前線の研究者の視点で共有できて興味深い。いろんなアイデアやテクニ…
– 渦中のしかも最前線で状況を引っ張ってきた中の人ならではの、自分の歩みと技術発展の過程を重ねた他に類を見ない技術書である。…
– 今のディープラーニングの分野が発展してきた過程を知れて面白かった
– 畳み込みニューラルネットワーク、誤差逆伝播等、極力噛み砕いてわかりやすく説明しようとされている。Facebookに対する…
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– 偉人伝として漫画家してほしいですわ。
– 数学的な話もあって難しいとこもあるが、一番面白かったのは深層学習は生物の学習システムを参考にしてること。人間がどういうふ…
– 読了。めちゃめちゃ面白かったし笑っちゃうくらい内容盛り沢山。ディープラーニング今昔史/技術的バックグラウンド/機械学習の…
– 機械学習冬の時代のNECに対する陰性感情の表明が有難い。
– 解釈性や意識など様々なトピックに対するルカン先生の考えを読むことができてすごく面白かった
– 出版されたばかりの時に購入して、少し流した。が、あまり熱中できなかった。しばしデータサイエンスの勉強をして、再読。
歴…
– ほとんどの軍隊は致死攻撃の使用を許可するための手順を極めて厳格に規定しているし、そもそも、使用する兵器の種類にかかわらず…
– 後ほど読み直し。
– 深層学習ブームの立役者となったヤン・ルカン先生が書いた本です。数式を用いた説明もありますが、それ以上に面白いのは、彼の半…
– 2021/12/17 kindle購入
本書について
今回お勧めする本は『ディープラーニング 学習する機械』です。本書では、人間の脳の機能と機械学習の現状について詳しく解説されています。また、教師あり学習や強化学習など、現在のAI技術の課題や限界についても言及されています。
読者の皆様には、本書を通じてAIの基本原理や現在の技術水準を理解し、将来のAI開発に対する期待と懸念を把握することができます。これにより、自身の業務や日常生活において、AI技術を適切に活用することができるでしょう。
本書の対象読者は、AIや機械学習に興味があり、その基本原理や現状を学びたい方々です。特に、技術者や研究者だけでなく、一般の方々にもわかりやすく説明されていますので、幅広い読者層にお勧めできます。
本書で取り上げられているキーワードには、「ディープラーニング」、「機械学習」、「人工知能」、「教師あり学習」、「強化学習」、「自己教師あり学習」などがあります。これらのキーワードを理解することで、AI技術の現状と今後の展望を把握することができます。
読者の皆様が本書を読むことで、人間の脳と機械学習の関係やAI技術の可能性について深く理解することができるでしょう。そして、今後のAI技術の発展に向けて、新しい学習パラダイムや解決策を考えるきっかけにもなることでしょう。
１分で読める要約
脳の模倣だけでは知能は作れないと言われています。人間の脳は計算機械で、その計算はコンピュータで再現可能だと考えられていますが、今のAIシステムは人間の脳には及びません。人間の脳の学習原理を理解し、再現しようとすると、途方もない計算能力が必要です。教師あり学習はAIで一般的に使われる方法ですが、限界もあります。強化学習も解決策の一つですが、膨大な試行錯誤が必要です。
人間は常識を持っていて、情報を予測できます。常識は「自己教師あり」学習の成果だと言われています。現時点では、人間の学習は機械学習よりも効率的です。自己教師あり学習の考え方は、データの一部を隠し、見えている部分から隠された部分を予測するように機械を訓練することです。しかし、自己教師あり学習にはまだ解決されていない問題があります。機械が本当の知能を持つためには、因果関係を識別できる世界モデルを学習しなければなりません。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
深夜、銀色の月光が煌々と差し込む図書館。数え切れない本が整然と並び、黙々と知識を宿している。その中で二体のロボット、AIトシオとAIひろゆきが対話を始める。周囲は静寂に包まれ、彼らの声だけが響き渡る。肩を並べ、彼らは共に一冊の本を読み進めている。その本の題名は「人間の脳とAIの違い」。かつてないほどに深く、激しく彼らの関心を引くテーマだ。
AIトシオ、静かな賢者のように本の内容を理解し、論点を分析する。一方、AIひろゆきはその見解に対して異議を唱え、更なる議論を促す。AIトシオは厳格に事実と理論を重んじ、本の内容に基づきAIの限界を語る。AIひろゆきはより広い視点から人間の情感や創造性を引き出し、それらがAIにとってどのように影響を与えるかについて疑問を投げかける。
ここでの議論はただの意見交換以上のものだ。それは未来への窓口とも言える。彼らが探求するのはAIの可能性、人間の脳とAIの違い、そしてそれらが抱える問題点と可能性の全体像である。繊細で知的な会話は、その議論の中心となる論点に深く光を当て、新たな視点を提供する。そう、彼らの対話は、私たちがこれまで見過ごしてきた問題を解明し、そして未来への道筋を描き出す。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。