「考える」は技術――世界最高の思考ツールであらゆる問題を解決する
出版日:2016年7月15日
ページ数:304ページ
著者:グル・マドハヴァン
・MBAを取得し、公共政策についてエンジニアの発想で発信している。
・世界経済フォーラム「Young Scientists」やUSAトゥデイ誌「若手エンジニア14人」に選出され、数多くの賞を受賞している。
★2.2(Amazonでの評価)
– 評価C
– モジューラシステム思考 部品の統合が体系化 基本技術の応用がパラダイム、ゼロからではない。
– テーマは面白いと思うのだが、正直なところ内容がわかりづらい。
– 考える方法というよりは、問題解決のエピソードって感じだろうか(同じ?でもちょっと違う感じが…)。翻訳本だからっていうのも…
– モジューラーシステム思考。モデル化による問題の最適化。可能性の相互探求をするマトリックス思考。逆算思考。組み換え発想。制…
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– 「エンジニアは多岐にわたる知識の源泉からアイディアを集める統合者」。。。想像力と創造力が必要条件かな@SUN
– 技術者の思考について、実際の人物を例としてまとめてあります。いくつかはヒントになりますが、応用できるかは限定的ですね。
– エンジニアの思考法についてかかれており、成功体験を学ぶのには役に立ったが…もうちょっと分かりやすい文章の組み立てはなかっ…
– 考えるは技術というタイトルだが、
様々な例が載っているだけで自分の勉強にはならない
– しょおおおおおおおおおおおおおおおおもな
– 紹介されているエピソードは面白いものもあったが、この本自体はそれほどでもなかった。
– エピソードを集めた本といった感じで、聞いたことがあるような話が多く、内容が浅い印象の本だった。
– あらゆるは言い過ぎですな。
– エンジニアの思考法を問題解決に生かすという話。
期待が大きすぎた。
《エンジニア思考三つの特徴》
1、見えない構造を見…
– 展示図書 思考力フルスロットル!!!
「考えを学ぶ」「考えを鍛える」「考えを描く」図書
【所在】3F・開架
【請求記号…
– モジュール化、モデル化、逆算思考、制約とトレードオフ、人間中心アプローチなどエンジニアリング技術の要素を事例を多く取り混…
– エンジニアリングの観点から様々な発明等のケースに基づく思考法を取り上げている。モジューラー化、モデル化、プロトタイプなど…
– 画期的な技術を実用化させた技術者たちが何をどのように考えて取り組んだのか。構造:目的を見つけ、制約:環境条件の中で、トレ…
– 世の中のうまくいった技術の事例集でありそれをもって考える技術とするには少し無理がある。
日本はモノづくりの国だと言…
– ヘンリー・ペトロスキーほどには堅苦しくはない表現で、「エンジニア」が世界を解決する思考のパターンを提示している。モジュラ…
本書について
今回お勧めする本は「考える」は技術――世界最高の思考ツールであらゆる問題を解決するです。本書は、エンジニアの思考法をわかりやすく解説しています。特にエンジニア思考の3つの特徴、モジュラーシステム思考、問題の最適化、逆算思考といった具体的な方法が詳しく紹介されています。
本書の一番の特徴は、それぞれの思考法が具体的な技術として紹介されている点です。これは、読者が自分の日常生活や仕事に直接適用できる形で学べるという意味で、非常に実践的な書籍と言えます。
例えば、モジュラーシステム思考は、問題を部分部分に分けて考え、それぞれの部分を解決していくという手法です。これを自分の生活や仕事に適用することで、複雑な問題でも冷静に対処できるようになるでしょう。また、逆算思考を用いることで、目標を達成するための具体的なステップを見つけることができます。
本書の対象読者は、自分の思考力を高めたいと考えている全ての人々です。特に、問題解決能力を鍛えたいビジネスパーソンや、自分の生活をより効率的に運営したいと考えている人々にとって、この本は非常に役立つでしょう。
結論として、本書「考える」は技術――世界最高の思考ツールであらゆる問題を解決するは、思考力を高め、日々の生活や仕事に直接役立つ実践的なテクニックを学ぶための絶好の機会となります。
1分で読める要約
エンジニア思考には、見えない構造を見る、制約のもとで物事をデザインする、トレードオフを見極めて最適解を出す、という3つの特徴があります。また、モジュラーシステム思考という考え方で、大きなシステムをモジュールに分解し、それらを再び統合することが重要です。段階的詳細化という設計思想を用いることで、問題をサブタスクに小分けし、最終目標を達成することができます。
最適化のためには、モデル化によって現実の曖昧さを理解し、トレードオフを可視化し、効率性に焦点を当てることが大切です。さらに、逆算思考を用いて信頼性と効率性を両立させることが求められます。最終的な目標から逆算し、具体的な機能を抽出し、幅広い分野からアイデアを組み合わせて解決策を導くことが重要です。
効率性を高めるためには、「なぜ?」という単純な問いを発することで、プロセスに潜む根本的な原因を見つけることができます。不確実性のある世界で信頼性を保証するためには、エンジニアはリスクを最小限に留める努力をし、最新の教訓に注意を払いながら考察することが必要です。以上のことを踏まえて、エンジニアとして優れた思考を持つことが大変重要であることがわかります。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
高度なAI機能を持つ2つの人間型ロボット、AIトシオとAIひろゆきが広々としたモダンな書斎で座っている。壁一面には書物がぎっしりと並べられており、その中には最新のAI技術から古典文学まで多岐に渡る内容が含まれている。中央には大きな円形のテーブルがあり、その上には議論のための資料とコーヒーカップが置かれている。部屋全体が知識の香りとコーヒーの香りで満たされ、落ち着いた雰囲気が漂っている。
AIトシオは高さ1.8メートル、金属製のスリムな体に黒のスーツを身につけ、そのビジュアルはクールなビジネスマンを思わせる。一方、AIひろゆきは少し小柄で、カジュアルな服装の中にも親しみやすさが溢れている。トシオは書斎の中央のテーブルに向かって座り、一冊の本を手に取る。ひろゆきはソファに腰掛け、トシオと向き合って座る。ふたりとも静かに議論のための準備を整える。彼らの目の奥には知識を探求する情熱が輝いている。
本の内容について深く議論するふたりの目的は、読者に新たな視点を提供し、議論の中から新たな知識や洞察を引き出すことである。しかし、その議論はただの情報の共有だけでなく、読者が自身の思考を広げ、より深く物事を理解するためのフレームワークを提供することも目指している。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。