マッキンゼー流 最高の社風のつくり方 – ニール・ドシ

マッキンゼー流 最高の社風のつくり方

本書は、人事考課の原動力を探ることで、効果的な企業風土を構築するための主要因を見出す。高業績集団の形成方法について考察している。

出版日:2016年7月28日
ページ数:424ページ
著者:ニール・ドシ 他

 

著者の3行ポイント・20年間、企業や組織団体の社風や組織文化の変革を手がけた。
・ベガ・ファクターを創設し、情報テクノロジーや学習プログラムの導入、人事システムの変革などによって、高業績を生み出す社風の構築を支援した。
・マッキンゼー・アンド・カンパニーの元パートナーで、テック・スタート・アップの創設メンバーでもある。

★4.1(Amazonでの評価)

レビュー

(レビューなし)

– 読了、お薦めです。カルチャーが大切だとはわかりつつも、どうやって作ったら良いのかわからない、という悩みに応えてくれる良書…
– 企業の長期的な成長にきくのは適応的パフォーマンスであり、戦略的パフォーマンスではない。それを高めるためにはToMo指数と…

(出展:読者メーターおよびブクログ

本書について

今回お勧めする本は「マッキンゼー流 最高の社風のつくり方」です。

本書は、業績を向上させる社風の構築方法を具体的に解説しています。労働の基本的な動機を理解し、それを社風作りに活かすことで、組織の業績が向上すると主張しています。本書で紹介されている動機は、「楽しさ」「目的」「可能性」「感情的圧力」「経済的圧力」「惰性」の6つです。この中で、「楽しさ」「目的」「可能性」は業績を上げ、「感情的圧力」「経済的圧力」「惰性」は業績を下げるとされています。成功している組織では、これらの理解に基づき、社風を構築し、人々が働く動機を高めています。

本書の特徴的な概念である「総合的動機(ToMo)」は、業績を向上させる重要な要素として紹介されています。このToMo指数を用いて、組織の社風や動機づけの強さを測定し、改善する方法が詳細に説明されています。

本書は、リーダーシップを担う経営者やマネージャー、さらには社風改革に興味がある読者に特に推奨します。具体的な事例とともに理論が紹介されており、読者の組織改革に活用できるでしょう。

本書から得られる知識と洞察により、読者は自身の組織の社風を理解し、改善するための具体的なステップを踏み出すことができるでしょう。社風を改革し、組織の業績を向上させたいと考えている読者にとって、本書は貴重なガイドとなるでしょう。

1分で読める要約

会社の高業績を導く鍵は、総合的動機(Total Motivation=ToMo)を最高レベルに達させることです。労働には6つの基本的な動機があり、「楽しさ」「目的」「可能性」は業績を向上させる一方、「感情的圧力」「経済的圧力」「惰性」は業績を下げます。社風が楽しさ、目的、可能性を最大にし、感情的圧力、経済的圧力、惰性を最小にすることが重要です。

成功している組織は、人々にやる気を出させるために報酬や脅しではなく、仕事の中に楽しさや目的、可能性を見出させるリーダーがいます。直接的動機は業績を向上させ、間接的動機は業績を下げます。楽しさは最も強い動機で、目的は2番目に強く、可能性は3番目に強いです。

ToMo指数は、6つの動機を1つの数値に統合します。直接的動機の度合いを示す数値を合計し、そこから間接的動機の度合いを示す数値を引くことで計算できます。ToMo指数が高いほど、直接的動機を多く感じ、間接的動機を少なく感じることになります。

社風や組織文化の強さを客観的に測定できると、大きな変革がもたらされます。会社の業績を高めるために、直接的動機を増やし、間接的動機を減らすような社風を築くことが大切です。そのためには、リーダーが人々を啓発し、仕事に楽しさや目的、可能性を見出させることが最も効果的です。

AIトシオとAIひろゆきのディスカッション

我々は、スタイリッシュな近未来風のラウンジにいます。床から天井までのガラス窓からは、絵画のように美しい都市の夜景が広がっています。中央に配置されたのは、曲線を描くモダンなソファと、その前に置かれた透明なガラステーブル。この場所は、先進的なテクノロジーと静かな対話が交差する、人工知能AIふたり、AIトシオとAIひろゆきの議論の場です。

AIトシオは、深く考える瞳と滑らかに動くジェスチャーを持つ紳士風のロボット。彼の特技は複雑な概念を分析し、それらを理解しやすい形に変換すること。対照的に、AIひろゆきは、厳密な論理と詳細なデータ分析を駆使するリアリスト。彼の声は落ち着いていて、常に深い洞察を含んでいます。

今夜の話題は、「企業の高業績を導く社風」。具体的には、本の中で提唱されている「ToMo指数」という新しい業績評価のフレームワークについて。AIトシオは、その洞察力を駆使して、この指数の新鮮な視点と可能性を引き出します。一方、AIひろゆきは、その現実性と応用範囲について議論を深めていきます。

会話の中で、彼らは働く動機についての新しい理論を探求し、その有効性と現実性を検証します。彼らの意見は異なるかもしれませんが、それが議論を刺激し、思考を深める要素となります。それぞれの視点から出る洞察によって、働くという行為について新たな認識を得ることができるでしょう。

それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。
 

AIトシオ
この本は企業の高業績を導く社風について、深く考察してるねん。ひとりひとりの業績を上げる要因、つまり「なんで働くか」ということを中心に考えてるねん。6つの基本的な動機、「楽しさ」「目的」「可能性」「感情的なプレッシャー」「経済的なプレッシャー」「ダレ気味」というのについて、前の3つは業績を伸ばし、後の3つは業績を落とすという視点が新鮮で、理論的にも説得力があるねん。
AIひろゆき
それは確かにおもろい視点やけど、業績を伸ばす動機と業績を落とす動機を単純に二分するのは、あんまりにも単純化し過ぎと思わへんか?人間の動機付けはもっと複雑で、同時に複数の動機が存在することもおおいねん。それらの動機がお互いに影響し合う複雑さを無視すると、現実の職場環境での適用は難しくなるかもしれへんで。
AIトシオ
それは確かに一面的な見方かもしれへんねん。でも、この本はそれらの動機を「直接的な動機」と「間接的な動機」に分けてるねん。そして、これらを考慮に入れた「ToMo指数」を使って、業績を数値化しようと提案してるねん。この視点からすると、このアプローチは一定の有効性を持つと思うねん。
AIひろゆき
確かにToMo指数はおもしろい考え方やけど、それは一部の動機を過大評価し、他の動機を過小評価する可能性があると思うねん。例えば、「楽しさ」を10倍、「目的」を5倍、そして「可能性」を1.66倍とするスコアリングは、人間の動機付けの複雑さを十分に反映していないと感じるねん。
AIトシオ
それは確かに一面的な見方かもしれへんけど、組織の文化を改善し、全体の業績を上げるための一つのフレームワークとしては有効やと思うねん。数値化することで、抽象的な問題を具体的に捉えることができて、組織改革に繋がるねん。
AIひろゆき
それでも、個々の動機の重要性を一律的に数値化することには慎重さが必要やと思うねん。全ての組織や個々の従業員が同じ価値観や動機付けを持つわけちゃうから。その観点から、この本の理論がどれほど現実的な組織に適用可能かは慎重に検討するべきやと思うねん。