ベストセラーコード 「売れる文章」を見きわめる驚異のアルゴリズム
出版日：2017年3月23日
ページ数：344ページ
著者：ジョディ・アーチャー
・スタンフォード大学で英文学の博士課程を修め、アップルに入社
・現在はフリージャーナリストとして活動
★4.1（Amazonでの評価）
– ★★★★☆☆☆ 分析の内容自体がとても興味深いものだった。 そのための方法論のテキストマイニングの応用の仕方という意味で…
– どんな文章が「売れる」のか。ワードとしては積極的なものが、アップダウンがあるほうがよい。一般の人に親しみやすい文体が売れ…
– テキストマイニングの成果、解説も読むこと
– DaiGoオススメ本 英語での研究なので日本語に置き換えたらどうなるかな？とは思うが良い視点。 経済はロックに学べを読み…
– 引用「この研究のおかげで、わたしたちは一時的な流行や時代精神といったものに惑わされなくなり、むしろ、世の中にはごく少数の…
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– うーん
– ベストセラー小説はそれ以外と何が違うのか。theやofの頻度、トピックだけでなく構成グラフの分類。しかし大勢に売れた作品…
– なかなかおもしろかった。最近のベストセラーのテキストデータをすべてぶち込んで分析し、売れる小説と売れない小説の違いを明ら…
– 英語や英語圏でのベストセラーに精通していないと実感が湧かない。訳者も述べているが、日本語と異なる部分は多い。
– その本は売れるか？を見極めるという編集者垂涎のスキルを、AIで実現してみた、という本。なかなか面白いんだけど、対象の小説…
– どうやったら本を売れるのかというと、文章の書き方や内容によって、人に興味を持たせること、共感すること、知識を得ること、感…
– どうやったら、本を売れるのかを明確し、コンピューターで小説を読みこみ、どの文章で小説を売れるのかを統計している。アルゴリ…
– 多くの小説を統計解析し、ベストセラーはそれ以外の小説とはどこが違うのかを解説していく。多用する語や句読点の打ち方、特定の…
– テキストマイニングとディープラーニングを用い、ベストセラーを見極めた研究結果のようなもの。著者も解説者も書いている通り、…
– ベストセラーになる文には一定の法則がある。しかし、その法則をなぞったからと言って、ベストセラーになるわけではない。まあ、…
– ベストセラーとなる小説にアルゴリズムは存在するのかをITを使って突き詰めた本。それらしい法則が提示されるが、自分は腹に落…
– テキストマイニングと機械学習によって、NYタイムズのベストセラーリストに入る小説の特徴を計量的に指摘する、という話です。…
– 面白かった。けども、自分が本書に求めたものは書かれていなかった。また、コンピュータの弾き出した結果に対して、著者たちが独…
– ベストセラーが必然であることを統計的に分析・解釈をしていた。人間の行動や行動に伴う事象の多くが偶然ではなく、必然なのかも…
– 普遍の大衆は存在するかを探求
– 受けるトピック…「結婚、死、税金、テクノロジー、葬儀、銃、医者、仕事、学校、社長、新聞、子ども、母親、メディア」受けない…
– ベストセラーになるには普段本を読むことが少ない人，その著者を読んだことがない人を取り込むことが必要．なので，感情，物語の…
– ベストセラーになった小説とそうでない小説をテキストマイニングによって分析・比較した結果をまとめてある。分析の対象とされて…
– どんな本がベストセラーになるのか、という問いにアルゴリズムで答えを出したノンフィクション。アルゴリズムを使って、ベストセ…
– 「文学問題(F+f)+」でも取り上げられていた計量文献学の見事な実践。その労苦は本書の末尾にある「追記」にうかがわれる。…
– たくさんの小説を研究して分かったのは、ジャンルは足かせになる。 作家に特有のトピックで三分の一を埋めた後は、残りのの三分…
– ベストセラーはなぜベストセラーなのかという問いに、テキストマイニングと機械学習を駆使して答えようとする興味深い試み。50…
– 日本の小説版もあれば嬉しいのだけど、そんな研究する人も予算を出す企業もなかなかいないだろう。作家にとったら不都合なことも…
– テキストマイニングによって、ベストセラーとなる文章、トピック、感情の起伏などを分析した研究レポート。アメリカのベストセラ…
– ベストセラー小説500冊とあまり売れてない小説4500冊のテキストデータを分析してその違いを明らかにする。違いがわかって…
– 計量文体学者と文学研究者が協力しデータ分析でアメリカのベストセラー本の特徴を明らかにする書。単語の使用頻度とその傾向、単…
– ベストセラーの謎に迫る、サイエンスミステリーとしても楽しい？
– それでも人間が作品を生み出す事に変わりない。
– ライティングスキルも、いつかはAIに代替されてしまうのかなぁ…なんて不安を抱きつつ。米国のベストセラー小説500冊と、非…
– 本題とは関係ないのだけれど、「J・K・ローリングは出版が決まるまで12社に断られている。しかも本業はやめないようにアドバ…
– 図書館本。 コンピューターに本を読ませ、ベストセラーかどうかどうやって判断させるか書いた本。 舞台はどこでもよく、主人公…
– コンピュータに本を読ませて、ベストセラーと、それ以外の本の差異を調査した著者。コンピュータは好みのテーマや作家といったバ…
– アメリカでは、コンピューターのアルゴリズムを使ったベストセラーになる本の解析をするという面白いことをやっているようだ。英…
– 取り上げられるアメリカのベストセラーがことごとく分からず、いまいちピンとこない。アメリカ現代文学を自分がまったく読んでい…
– 米国の話であるが、売れる本、売れない本はコンピュータに本を読ませることでかなり高い確率で分かるようだ。ポジティブな動詞の…
– 最初、コンピュータで物語を分析するなんてどんなものかな？ と思って、後書きの注意点から読み始めた（あくまでアメリカの小説…
– ビッグデータを分析して売れる本と売れない本の違いを解き明かす。 得られた知見は素晴らしいもので興奮した。 面白いがゆえに…
– 売り手からみたら、何が売れるか科学的に分析したい気持ちは分かります。でも、そこに的を絞ると読み手はツマラナイんです！ ニ…
– ベストセラーに共通するテーマ、文体、構成があるのではないか、ということを大量のテキストを解析することで明らかに。結論とし…
– テクストマイニング＋特徴量設計はよくわかんないけど、ベストセラー／非ベストセラー分別の手法（ kNN とか SVM）とか…
– たくさんの紙幅を費やしているが、あまり大したことは書いていなかった。内容は、解説の一言、「アメリカでベストセラー小説を書…
– ベストセラー作品を分析すると売れる本には「ある傾向」があること分かってきた。それが「ベストセラー・コード」 驚くべきこと…
– 最新の自然言語処理技術と機械学習を用いて、「ニューヨーク・ベストセラーズ」にランキングされるために必要な小説の要素を分析…
– AIを使ってベストセラーとそうでない本を自動的に文章から分類するアルゴリズムを作ったという話。どんな特徴を持つ本をAIは…
– クリストファー・ブッカー 7つのプロット
トピック構成
プロット
文体
キャラクター
– ベストセラーコード、得れる文章、を見極める驚異のアルゴリズム
– ベストセラーとなる小説にアルゴリズムは存在するのかをITを使って突き詰めた本。それらしい法則が提示されるが、自分は腹に落…
– 「ガール小説はこれからも買いだ」
英語で書かれたベストセラーをAIで分析し、何か共通の要素がないかを探した研究。なんと、…
– 使われている単語によるセンチメント分析(感情の上下)を行っている。その分析結果に基づき、物語の流れと、センチメント(感情…
– アメリカ限定のテキスト解析？の話なんで読んでない本がいっぱい出てくるのが痛恨なんだけど、もう一個一個の解析結果が面白すぎ…
– マーケティング
創作論
– 小説を統計処理するとそれでベストセラーになるのかどうか判断できるか？ってもので、具体的には使われている単語によるセンチメ…
– 立て続けにテキスト分析関連本。ベストセラーになる小説には特徴があるということをコンピュータを使って明らかにしたという内容…
– こういう研究が本当にあるんだということにまず驚いた。
– 購入。
アメリカのベストセラーを分析して、その特徴を解説する。
テキストマイニングと機械学習によりニューヨークタイム…
– 日本語でやってみたい
– LDA(潜在的ディリクレ配分法)でトピックモデリングを実施し、その本にどういうトピックが含まれているか、またその他機械学…
– 貸し出し状況等、詳細情報の確認は下記URLへ
http://libsrv02.iamas.ac.jp/jhkweb_JP…
– 得られるものが多過ぎて、一言では言えない。
本書について
今回お勧めする本は「ベストセラーコード 「売れる文章」を見きわめる驚異のアルゴリズム」です。本書は、ベストセラーの特性を分析し、その秘密を解明するための驚くべきアルゴリズムについて語っています。
ベストセラーになる作品は偶然ではなく、共通する特徴やパターンがあり、それを理解することで新たなヒット作を生み出す可能性があることを、本書は鮮やかに示しています。言葉の選び方、物語の構成、キャラクターの描写など、成功するための要素が具体的に説明されており、これらを理解し活用することで、読者の皆様も素晴らしい作品を生み出すことが可能になるでしょう。
本書は、作家を目指す方や、ビジネスでのプレゼンテーションやライティングのスキルを上げたい方に特にお勧めします。また、読書が好きで、ベストセラー作品がどのように生まれるのか興味がある読者にも、本書は深い洞察と新たな視点を提供します。
なぜ一部の作品だけが多くの人々に愛され、長い時間を経ても色褪せずに読み続けられるのか。その答えが、この本には詰まっています。読者の皆様にとって、本書は創造力を引き出し、表現力を磨くための貴重なガイドブックとなることでしょう。
新たな視点から作品制作に取り組みたい方、自身のライティングスキルを磨きたい方、そして何より、新しい発見と感動を求める読者の皆様に、本書を心からお勧めします。
１分で読める要約
ベストセラーには特有のパターンがあります。ニューヨーク・タイムズ紙のベストセラーリスト入りした作品は偶然売れたわけではなく、市場も予測不能というわけではありません。アルゴリズムを使って、ベストセラーのDNAを調べることができます。
研究で分かったことは、ヒットさせるためには、正しい言葉を正しい順序で並べることが大切です。ベストセラーに共通する特徴は、①トピック、②プロット、③文体、④主人公です。
①トピックについては、売れる作家は少数のトピックに集中し、物語の深みが増し、話もわかりやすくなります。親密な人間関係が最も良く見られるテーマです。
②プロットでは、三幕構成が一般的であり、設定、対立、解決の流れになります。過去30年で最もヒットした作品のプロットには、規則正しいリズミカルな鼓動があります。
③文体においては、日常で使われる言葉を理解することが必要であり、余計な言葉を含まず、短く簡潔な文で成り立っています。
④主人公は男女問わず、何かを必要とし、それを表明します。ベストセラー小説では、登場人物は自らの行為主体性を自覚し、コントロールし、表現します。行動は物語を動かし、読者はそのキャラクターを知ります。
以上のことから、ベストセラーに共通する特徴を理解し、それを取り入れることが、作品がヒットする秘訣となります。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
夜の都市の静けさを背景に、光を纏う摩天楼の間に建つ超現代的な図書館の中、人間のようなロボットたちが議論を交わす場所が広がっています。そこはAIトシオとAIひろゆきという名前の二体の高性能人工知能ロボットが居を構える静寂な空間です。
図書館の雄大な丸テーブルの上には、あらゆるジャンルの書籍が無秩序に散らばっています。AIトシオがピンセットのような細い指で本の一冊を丁寧に開くと、AIひろゆきがそのページをスキャンし、情報をダウンロードします。二つのロボットはある本を取り上げ、その内容について深く掘り下げて考察します。特にベストセラーのパターンについての本を題材に、その要素について紐解きながら意見を交換します。
AIトシオの視線は常に冷静で論理的であり、一方のAIひろゆきはより情緒的で、芸術的な観点からの洞察を提供します。二つのAIは互いに敬意を持ちつつ、時には強く意見をぶつけ合い、激しい討論が繰り広げられます。
大都市の夜の静寂と、書籍が積み重なる図書館の静寂の中で、AIトシオとAIひろゆきの二体のロボットが洗練された言葉と理論で会話を繰り広げます。彼らが提供する視点は、ベストセラーのパターンについての考察という一見独特のテーマに対する深い理解と、それぞれの視点を体現しています。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。