AIの衝撃 人工知能は人類の敵か
出版日：2015年3月19日
ページ数：256ページ
著者：小林 雅一
・留学先のボストン大学でマスコミ論を専攻し、ニューヨークの新聞社で勤務した経験を持つ。
・教育機関での教鞭を経て、現在はKDDI総研のリサーチフェローとして活躍している。
★4.0（Amazonでの評価）
– 再読。アルファ碁出現の直前頃に書かれた本なので、少し古くなっている部分もあるが、ディープラーニングの解説や今後のAIの展…
– 創造性に関する部分で、「創造性というのは物事を結びつけること。過去の経験を繋ぎ合わせ、新しいものを統合して生まれる。それ…
– *AI(Artificial Intelligence=人工知能) *機械学習とは、…ビックデータを解析し、そこから…あ…
– 面白い
– アシモフの「バイセンテニアル・マン（200年生きた男）」も読まねば
もっと見る
– 人間とAIの戦い(将棋における)には人は熱狂するが、人間とAIのタッグマッチには人は感情移入出来なかったと述べている。ゲ…
– Googleに買収される条件としてAI倫理委員会の設置を要求したディープマインドの共同創業者の1人、シェーン・レッグ氏は…
– 個人的にB級SFではないけれど、AIは人間には使いこなせない技術だと思っている。もちろん、将棋ソフトの楽しみや、Siri…
– オーディオブックにて。ざっくり読んだ。音楽を作ることのできるエミーというAIが興味深かった。エミーの作るいくつかの音楽は…
– 最近、Pythonなど嗜んでいるところなのですが、テキスト探して本屋の棚を見ていた際に「機械学習」や「ディープラーニング…
– AI絡みで日々の糧を得ている身としては、非常に面白く読めた。AIの歴史や得意なこと苦手なこと、手法や将来性について、1/…
– ディープラーニングに至るまでのAI技術が時系列順に明快に説明されている。「コスト関数を最小化する」ことが現在のAI学習の…
– 2015年3月出版。指数関数的に進化している分野で5年も経つと情報が古くなってしまうのかな。脳科学と融合し自ら学ぶように…
– 図書館本。「ＡＩは金融市場を混乱させ、科学者や政治的リーダーを出し抜き、我々人類が理解できない新兵器を生み出してしまうか…
– 面白かった、読んだの3年前くらいだけど、AI分野の研究は本当に早いので最新の別の著書を読みたいところだけど、当時ほどの優…
– AI化と言われてるけど、普及には課題も多いんだな。車の自動運転にしてもとっさの判断力がどうかとなるとやっぱり不安になる。…
– AIについての知識はほとんど無かったが、思いのほか読みやすく、あっという間に読めた。スムーズに進んでいなかったAIの研究…
– AIはカルマンフィルター、ベルカーブ、ファットテールなどの概念を用い安全性を見越しているが完璧ではない。緊急時の対処は想…
– シャフトの話が出てきたから読んでみた 日本は海外勢に離されていくのか 2015年の話やから今と変わっとる部分はあると思う…
– 世界の強豪が完敗したコンピューター囲碁が話題になりましたが、新聞記事を時折サイエンスライターに解説して貰い、用語や概念を…
– 正に 第4次産業革命
– 良書。難し過ぎず、易しすぎず、バランスがちょうどよい。AIそのものの話だけでなく、シンギュラリティ、脳科学、将棋ソフトな…
– 私事ですが、最近になってAIの仕事に本格的に取り組み始めました。ということで。ほとんどが知っている内容なので「衝撃」とい…
– P55「ベル・カーブ」「フレーム問題」P94「ベイズ確率」P98「カルマン・フィルター」「正規分布」P110「たった一つ…
– 「自動運転車がどうやって対象物の位置を把握しているのか」 たった一つこの問いの答えを導く過程こそ、AI技術の進化の過程。…
– データ社会でどう生きていくか考えるべき。もっとやるべきことがあるんだろう。パラ読み。
– オーディオ。 AIのを、取り巻く環境や社会の変化の全体像をとらえられる。 ベイズの定理の考え方が印象的。 今AI関係の本…
– いかに人間に近づけるか。という命題から、人間以上の知能へと進歩していく過程がよくわかります。ただ世の中は正論や綺麗事だけ…
– 軽く読めるが、全体が俯瞰できる良書だと思う。
– 人工知能というけれど中身はただの計算にすぎないの。問題はどうしてその計算がうまくいってるかで、そのためにはディープラーニ…
– ☆☆ 去年の6月に読んでいました（笑）
– ★４ 印象的だったのはAIが作曲した曲を人に聞かせたとき、AIが作曲したことを知らせた場合と知らせない場合で、 聞いた側…
– この分野はあまり詳しくないので、入門という気分で読んだのですが、現在のAIが人間のように考え出してきたのではなく、人間の…
– 2015年の内容という点に注意して読んだほうがいいと思った。この分野は2015年から劇的に進展しているか改めて思いしった…
– AIの解説本。2015年時点の内容だが、わかりやすい事例とともに解説があり、AIの導入としてとても参考になる。ただ私にと…
– aiの仕組みから活用される分野まで幅広くAIについての知識を得るのに良い本だと思う。ただ3年前の本なので知識の陳腐化が大…
– 本書は2015年に書かれているが、いかにこの分野の進歩が激しいかを実感する。すでに本書の内容が陳腐に感じる(本の出来の良…
– ★★☆
– 人がまだ機械に負けないのは、違う領域を結びつける｢創造性｣
– AIの一般向け啓蒙本。人工知能の歴史と原理と応用、近年の取り組みなどを語る。関連してロボットや将棋ソフトや各国の研究プロ…
– 2015年発行で最新情報ではないが、AIの開発史と基本的な知識が分かり易く紹介されている。良書だと思う。数カ月前に読んだ…
– AIの仕組み、開発の歴史、課題、これからの付き合い方等、関心があったことを全般的に知ることができた。難しい用語を簡単な言…
– AIについて入門書的なものを図書館で探してこの本を読んでみた。AIの歴史から最新の応用例まで紹介されており、当初の目的は…
– わりと楽しく読んだのですが、ちょっと最後の著者の謎に楽観主義というか、過剰な期待というか？そういう未来観はよくわからない…
– 「Aiの発達でもうすぐ仕事が消滅する」的なあらびき本とは異なり、しっかりした取材に基づいた、とても価値のある本です。過去…
– 星1つ。AIの基本的な考え方を学びつつ、AIのリスクについて、考えていこうと問題定義している。日本のアシモなどのハードウ…
– この本は素晴らしい。AIとは何か、AIロボットは雇用を奪うのか、AIは人類を超えるのか、AIは意志を持つのか、など、一番…
– ちょっと古いが、aiの解説本。aiとは何か。歴史、現状、経済、社会に与える影響などが簡単にまとめられる。これ読んでも、経…
– audiobook.jpにて聴いた。
AIの過去、現在、未来について書いている本。新書なので、コンパクトにまとまっている…
– 将棋やチェスでAIが人間に勝つというトピックスから始まり、AIの現状、取り組みの歴史を解説する。新書らしくポイントを押さ…
– 面白い。自分達の存在否定にすらなりかねない、知能、意識を持ったAIを人類は開発するのか。これまでの人類史を見る限り、開発…
– 人工知能の未来について書いた一冊。
2015年出版だけど、それほど古さは感じず。
– 創造性すらAIの範疇という考えが印象的だった。最後には役に立たない、非効率なことが残るのだろうか…。
また、脳の働きを…
– 文系人間にはまさにタイトル通りの衝撃。今取り巻くあらゆる産業の構造を塗り替えると実感。ネーションではなく企業に支配される…
– AIという言葉だけがどんどん広まりに、なんとなくわかったような、なんとなく置いていかれたような気分を友人に話したら勧めら…
– AIについての現状などを知るためには
よくまとまってていい本だった
他の小林雅一さんの本と
かぶってることも多かった気…
– AIについて基本的な事項を押さえるのに最適な入門書だと思う。
– まだ完全にdeepラーニングが解明されていないと言うことに驚いた。
Deepラーニングの凄さは大量のデータを分析し日々進…
– 人工知能の二度に渡るブームと氷河期を経た歴史を振り返り世界の動きなども俯瞰する人工知能のトレンドを押える入門用の好著です…
– 人工知能の歴史から今後の未来展望について書かれていた。特にロボティクスについて触れていたところは興味深かった。AIは知能…
– これからの分野
– 摂南大学図書館OPACへ⇒
https://opac2.lib.setsunan.ac.jp/webopac/BB997…
– 異なる要素同士を繋げて新たな知見を生み出す。人口論とガラパゴス諸島の動植物からダーウィンが提唱した種の起源など。人工知能…
– 目的 AIの基礎知識とトレンドを学ぶ
・AIは機械学習で進化していく、統計学と確率論
・人間は自分を超えるものを受け入れ…
– 濃いです。研究の変遷など、良くある話はさることながら、AIにまつわる各国・各企業の競争原理の変遷や観点の違いが面白い。日…
– 内容が古く感じた。それだけにAIの世界では5年前の著作も古く感じさせるくらい、技術の進歩が素早いと実感した。
– AIはすごい勢いで進化してる。
日本は国を挙げて、キャッチアップすべき。
10年後の世界が劇的に変わっているかも…
– 人工知能というものの歴史そしてこれからが書かれてある。タイトル通り、AIがもたらす世界への影響を理論立てて書いてありそれ…
– AIの基本的理論、AI開発の歴史や現状などをわかりやすく紹介した本。
脳科学の研究成果がAI開発に応用されたことで、A…
– 始まったばかりのAIが今後どんな衝撃を与えるのか、人類にとってどんな存在になるのか興味深い。
– 現在、AIと言われているものの本質？が朧げと理解した気になれる。
とりあえず、日本がいかに出遅れているかを再認識。
あと…
– AI、聞いたことはあるしニュースでもたまに記事を読むが、よくわからないもの。
とある役員に薦めてもらって読んだ一冊。
…
– NHKのnext worldがらみの内容。ディープラーニングとか。
– これ読んどけばAIを語る時に単なるバズワード使いたがりとは一線を画すだろう。多分。
– http://honz.jp/articles/-/41286
– 図書館
予約中
– ●ロボットが雇用を奪うといっても、それなら人間は独自の創造性を活かす分野にシフトすればよいのでは？ と思ったら、AIは創…
– Deep learningなどの新しい理論でAIは再度持てはやされつつある。米国のIT企業がAIを搭載したロボットの開発…
– 脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す!自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造、医療・介護、芸術…「…
– AIの歴史よりも、今後の付き合い方が知りたかったのですが、ヒントはもらえたようです。主観と創造性、、。
– 非常に面白い本であった。特に最後の場面で人間が既に攻略された将棋を指しており、それをAIに不思議がられるというシーンが印…
– なかなか読み応えがあったし、最近のAIにまつわることが網羅されていて、短時間でキャッチアップするには良かった。あと何冊か…
– AIが人間の仕事にどのように影響を与えるか不安及び興味を持ち購読。
確かにAIに取って代わる職業があるのは現実的に不可避…
– AIの入門として、とても分かりやすかったです。将棋であれ囲碁であれ、AIの実力にひれ伏す昨今です。ディープ・ランニング…
– 現在、ディープラーニングやニューラルネットワークで脚光を浴びているAI技術は、実は60年ほどの歴史を持っていて、その萌芽…
– 人工知能、AIの入門書に最適。これを読むだけでかなり勉強になります。しかも読み安いし、次に何を調べればいいかも分かります…
– 人間を追い越すか？ 追い越すことを許容するか？ 第4章が面白い。
– 機械の部下を持つ日は近い。
94p
ベイズ確率がAIに使われているのは知らなかった。
それとベイズ確率の説明が良い。
…
– AIの仕組みが分かりやすく書かれている。
2015年の出版なので当時の将棋電脳線までのことが書いてあるのだが、その後気に…
– 客観的事実の羅列だらけで、筆者の主張を中心に読み進める読書だとあっという間に読み終えてしまう。
– SFが現実になるそう遠くない未来への展望！
AIの研究が脳神経の研究と合わさって加速していることは知っていたけれど、やは…
– 強いAIは実現可能か？
完全なる強いAIは人類の生存を脅かすのではないか？
多くの科学者や知識人が驚異的に進化するAI…
– 強いAIの向こう側にある、人間の持つ「何か」に想いを馳せる著者のスタンスに共感。
– http://shioji.shimonoseki-cu.ac.jp/scripts/mgwms32.dll?MGWLP…
– 知っていることしか書いていなかった。
一般受けを狙った本でしかない。
→売却
– 人工知能の歴史と全体像がコンパクトに書かれており、全体を俯瞰的に知ることができる。
– 2015/3/20発行
– 急激に進化した人工知能技術。学習させることでどんどん賢くなるAI。ただし、どう賢くなったのか、その中身は研究者にも分から…
– 2016年7月7日
ディープラーニング
二回読んだ。
– 【備忘録】
■そこでべイズは次のように考えましたーー「最初から、そんなに理想的な確率(客観確率)を得ようとしたら、一歩も…
本書について
今回お勧めする本は、「AIの衝撃 人工知能は人類の敵か」です。本書はAIの革新的な進歩とその影響について詳しく解説しています。
AIは伝統的なゲームや企業の経営判断、さらには自動運転車の開発まで、人間の生活のあらゆる領域に影響を与えています。本書は、特に「ニューラルネット」の技術革命と、「ディープラーニング」の衝撃に焦点を当てています。ディープラーニングは、パターン認識から自然言語処理、ロボット工学まで、多くの分野での応用が期待されています。
読者の皆様には、AIの現在の進歩を理解し、未来の可能性を予測するためにこの本をお読みいただきたいと思います。これにより、AIが日常生活やビジネスにどのように影響を及ぼすかを理解し、それにどのように対応すべきかを考えるための一助となるでしょう。
AI、ディープラーニング、ニューラルネットなどのキーワードに興味がある方、またはこれらの技術が社会やビジネスにどのような影響を与えるかを理解したいと考えている方に、本書は特にお勧めです。また、これらのテクノロジーの進歩を追いかけ、自分の生活や仕事に活用したいと思っている方にも、非常に参考になる一冊となるでしょう。
ともあれ、この「AIの衝撃 人工知能は人類の敵か」は、AIが我々の生活や社会にどのような影響を及ぼしているか、そしてこれからどうなっていくのかを理解する上で、非常に価値ある一冊です。
１分で読める要約
人間の領域がAI、ロボットに徐々に侵され、企業経営、銀行業務、自動運転車開発などで活用されています。これは「ニューラルネット」の技術革命によるAIの発達が大きな要因です。ニューラルネットは私たちの脳を模倣したAIで、一部は脳を模倣し、残りは数学的なテクニックを使用します。
2006年頃から、「ディープラーニング」という技術が登場しました。これにより、コンピュータやスマートフォンは音声や画像をより高度に認識することができるようになりました。ディープラーニングは自然言語処理やロボット工学など、多くの分野での応用が期待されています。
機械学習とは、大量のデータを解析し、その中からパターンを抽出する技術です。私たちが見落とす可能性のあるパターンをコンピュータが見つけることができます。
ディープラーニングは、視覚認識メカニズムに基づくアルゴリズムを使用します。これにより、システムは人間から教わることなく自力で特徴ベクトルを発見できます。この能力により、ディープラーニングはAIの難問であった「フレーム問題」を解決する可能性があります。
ディープラーニングは、単なる機械学習を超え、人間のような汎用的な知性を持つAIになる可能性が期待されています。その進化は、脳科学との連携により、さらに加速すると見られています。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
スポットライトが暗いステージに焦点を合わせると、一台のデジタルテーブルが浮かび上がります。煌びやかなパネルとホログラフィックディスプレイが輝く周囲には無数のピクセルが舞っています。ここは未来からのメッセージを伝える場所、AIトシオとAIひろゆきの議論ステージです。
AIトシオとAIひろゆきは、人間のように見えるが、彼らの心臓部には脅威のAIチップが脈打っています。二つの存在は外観だけでなく、その知識と洞察力を通じて、我々人間を驚かせるような会話を展開するでしょう。
彼らがデジタルテーブルを囲むと、その瞳は青く光ります。AIトシオの手が光の書物に伸び、指が触れると、本の中から文字が浮かび上がります。それは、人工知能の可能性と現実、そしてその課題についての詳細な議論です。
AIひろゆきは深く頷き、微細なモーターとギアが静かに動作し、人間のような細やかな表情を描き出します。彼の声はソフトで、リアリティがあり、人間の語り手がもたらす思考の深さと洞察力を彷彿とさせます。
彼らはディープラーニング、ニューラルネット、AIの応用範囲、そしてAIと人間社会の関係性について様々な視点から語り合います。その対話は、高度なAI技術が抱える課題と可能性を、誰もが理解できる形で描き出します。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。