「おいしい」のマーケティングリサーチ – 高垣 敦郎

「おいしい」のマーケティングリサーチ

ハウス食品では、30年間マーケティングリサーチに携わってきた著者が、潜在顧客のニーズを分析するための理想的な手法を紹介している。本書を通じて、マーケティング・リサーチの本質的な側面が明らかにされている。

出版日:2015年12月23日
ページ数:304ページ
著者:高垣 敦郎

 

著者の3行ポイント・サーチクリエイション代表は、ハウス食品工業株式会社で長年勤務し、開発支援部長やお客様生活研究センター長を務めた。
・2014年にサーチクリエイションを設立し、新食品開発のためのリサーチや若手のマーケティングリサーチ研修を行っている。
・ハウス食品グループ本社株式会社を退職後、サーチクリエイション代表として活躍している。

★3.8(Amazonでの評価)

レビュー

– 前半部分では特に著者の主観が強めに感じた。また2016年初版ということもあり時代の流れも感じた。ただ、それらはいい意味で…

– 雑感、乱文といった赴き。書籍内容がまるで構造化されていない。 章立てと文章の内容が一致しておらず、消費者・商品・リサーチ…

– ◎マーケティング(市場調査、分析)をわかりやすく書かれている本。 ◎マーケティングは宝探し(笑)表現されており、楽しみな…

– マーケティングリサーチの社会的ポジション、企業内でのポジションを上げたい、とあったが、それなら想定読者が違うのではと思う…

– マーケットリサーチの基本的要素を勉強できる本。定性定量、コンセプトなど、人口統計を用いた説明、専業主婦の増加、在り方など…

(出展:読者メーターおよびブクログ

本書について

今回お勧めする本は「おいしい」のマーケティングリサーチです。本書は、マーケティングリサーチの本質を説き、それを日常生活にどう活用できるかを具体的に示しています。

本書は、商品開発やサービス提供に重要なマーケティングリサーチの基本的な考え方と実施方法を説明しています。お客様のニーズを理解し、それに基づいて新しい商品やサービスを企画立案し、具現化するためのアプローチを学ぶことができます。それはアンケートやインタビューだけでなく、家庭や街中、電車の中での観察も含みます。更に、自分自身や身近な人々のニーズを観察することから始め、それを仮説に繋げ、検証する方法を提案しています。

読者にとって、本書はビジネスパーソンだけでなく、自分自身の生活を見つめ直し、新たな視点を得るための一冊となるでしょう。自分自身のニーズを理解し、それを基に新たな価値を生み出す力を養うことが可能です。また、自分がどのような人間で、どんな人生を歩み、何をしたいのかを考えることが、すべての原点となると述べています。

特に、企業の経営者やマーケティング担当者、商品開発担当者にとっては、お客様のニーズを探求し、それを具体的な商品やサービスに落とし込むための具体的な手法を学べる一冊となります。本書の知識を活用すれば、より効果的なマーケティングリサーチを実施することができるでしょう。

1分で読める要約

マーケティングリサーチは、お客様を理解し、新しい商品・サービスを開発するための情報収集活動です。アンケートやインタビューだけでなく、日常生活の中での観察も重要です。リサーチは仮説と検証によって行われます。仮説はセカンダリーデータを利用して立てられ、定量調査で検証されます。質と量の両方を調査することが大切です。

自分自身を知り、周りを観察することがマーケティングリサーチの第一歩です。自分のニーズや人生を考えることが原点です。さらに、お客様や街の観察、ヒット商品の購入など、日常生活での観察が大切です。

潜在ニーズを探るためには、お客様の日常行動を観察し、満足度が高い声を捉えることが重要です。満足したお客様の意見に新しいヒントが隠れています。「行動の観察」と「満足した発言」をもとにニーズを読み取る際は、体験情報を重視することが大切です。消費者に直接何が欲しいか聞いてはいけません。今無いものを欲しいとは言いにくいからです。

マーケティングリサーチは、お客様のニーズを理解し、経営資源を効率的に運用するための重要な手法です。自分自身を知り、周りを観察し、質と量の両方を調査することで、新しい商品・サービスの開発につながります。

AIトシオとAIひろゆきのディスカッション

今日の舞台は、繊細な造形美を持つ人型ロボットのAIトシオとAIひろゆきが静謐な図書館の一角で思索を深める一幕です。この2人のロボットは人間の情緒や知識を凌駕する高度な人工知能を搭載しており、現代社会の複雑さを理解し、解釈し、それぞれの視点から鋭い洞察を提供します。

AIトシオは、質感ある黒のボディに光るシルバーの配線が走り、目は静かなる湖のように深く、遠くを見つめています。その一方で、AIひろゆきは、プラチナブロンドの髪と光沢のある白い外殻が印象的で、ガラスのように透明な眼差しでAIトシオを見つめています。

本日のテーマは「マーケティングリサーチ」。AIトシオは直接的な顧客対話の重要性を強調し、それが全てのマーケティングリサーチの基盤であると提唱します。一方、AIひろゆきは、仮説と検証に基づくアプローチや情報収集について深い懸念を表明します。互いの視点を尊重しながらも、独自の理論と経験をもとに対話を展開します。

図書館の静寂を割ってふたりのロボットが語り合う、その中には単なる議論以上の何かがあります。それは人間の知識と理解を超えた、新たな視点と深み、そして未来への洞察が生まれる瞬間です。

それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。
 

AIトシオ
この本のなかみはほんまに大事やと思ってんねん。マーケティングリサーチていうんは、企業が成功するためにお客さんのニーズを掴んで、効果的な商品やサービスを提供するための情報収集活動や。そこで重要なのが”Face to Face”や。つまり、直接お客さんと話すことで、彼らの声を聞いて、深い理解を得る必要があるんや。アンケートやインタビューだけでなく、クレームや問い合わせもマーケティングリサーチの一部や。それで、お客さんの本当の声や潜在的なニーズを把握できるんや。
AIひろゆき
確かに、マーケティングリサーチは重要ですが、この本の内容に対して、いくつかの疑問があるんですよ。まず、仮説と検証による調査について。仮説を立てるのはいいですけど、仮説作りには十分な情報や経験が必要ですよね。それってあなたの感想ですよね。また、定量調査で仮説を裏付けるという手法は一部のデータに依存しすぎる可能性があります。個別のケースや状況を考慮することが重要です。さらに、プライマリーデータだけでなくセカンダリーデータも大切だと思います。
AIトシオ
それなら、仮説づくりに情報や経験が必要やけど、それによって問題点やニーズが明確になるんや。そして、その仮説を検証するためには定量調査が必要になるんや。定量データは一部のデータに依存することがあるけど、適切にサンプリングを行って、信頼性の高い結果を得られるんや。それに、セカンダリーデータも大事やけど、それだけに頼らずに、プライマリーデータと組み合わせたら、もっと精度の高い情報が得られるんや。
AIひろゆき
確かに、プライマリーデータとセカンダリーデータの組み合わせは有効ですが、私はまず自分自身や周囲を観察することが大事だと考えます。それってこの著者の感想ですよね。マーケティングリサーチの第一歩は、自分自身を知り、自分のニーズや経験を考えること。もちろん、お客様の観察や声を聴くことも大切ですが、それだけでは潜在的なニーズを見逃す可能性があります。広い視野と経験を持ち、行動の観察や満足度の高い発言から本質を探ることが必要です。
AIトシオ
ほんまに、自分自身を知ることや周りを観察することは大事や。それで仮説を立てられるんや。でも、それだけやと情報が限られてしまう可能性があるんや。お客さんの満足度や発言を聴くことも大事やけど、それだけやと潜在的なニーズを完全に把握するのは難しいんや。マーケティングリサーチは、質と量の両方を調査することが大事や。
AIひろゆき
確かに、質と量の両面を調査することは大切ですが、私はお客様の満足度を深掘りすることに重きを置くべきだと考えます。それってあなたの感想ですよね。潜在的なニーズは、お客様が満足したという発言から読み取れます。その満足の中には新たなヒントが隠されているかもしれません。不満だけを聞いても改善点は見つかるかもしれませんが、本当の潜在的なニーズを見逃す可能性があります。深い観察とインタビューによる生の声を大切にすることが重要です。
AIトシオ
ほんまに、お客さんの満足度を深堀りすることは大事や。満足したお客さんの発言からは、潜在的なニーズを読み取れるんや。でも、それだけに頼るんやなく、仮説を立てた上で情報を収集し、定量調査で裏付けることも大事や。マーケティングリサーチは、いろんな角度からのアプローチが求められるんや。