Google流 資料作成術
出版日：2017年2月16日
ページ数：269ページ
著者：コール・ヌッスバウマー・ナフリック
・データを情報に変え、本質を見抜き、アクションへとつなげる手法を提唱。
・ブログstorytellingwithdata.comを立ち上げ、企業や非営利団体でビジュアルコミュニケーションの研修やワークショップを行なう。
★4.2（Amazonでの評価）
– 良書！パワポ資料作成本は世の中に数あれど、ドキュメンテーション前の目標設定や、さらにはストーリーテリングまで踏み込んでる…
– データを扱う職務柄、ビジュアライズする機会も多くなってきたので、本書から表現を学ばせて頂きました。データをどう見せれば伝…
– データを使ってストーリーを語り意思決定に寄与する。その為のレッスン。1.コンテキスト（文脈・背景）を理解する。誰に何をど…
– 分かりやすく資料作成における手順が書かれている。納得いく内容。
– ★5 データを上手く使い聞き手に伝えたいことを伝えるためのノウハウを平易に解説してくれている本。元のタイトルはstory…
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– 図から余計な情報を消す、というのは大事やね
– データ分析の手法を勉強したくて読みました。 かなり分かりやすく書かれていて良かったです。 頭のすみに置いて気を付けながら…
– フライヤー
– ビジネスパーソンは一読すると参考になると思う。根本的にこういう考え方だからこういう表現方法を選択すればいいという根本理由…
– ほんと勉強になり役立ちました。データビジュアライゼーションのハウツー本だと思いますが、けっこう使えます、さらに英語だけど…
– コンサルの方にお薦めいただき読了。社会人経験●年になるが、経験が乏しすぎて壊滅的な資料しか作れず、、、この本にもっと早く…
– 資料の見やすさへの努力は怠るなということを学んだ
– コンサルに勤めていたこともあり、特に新しい発見はなかった。 資料作成については日本の著者が出された違う書籍の方が読みやす…
– ちょっと読みづらかった。読むのを断念。
– ★★★★☆ 原著のstorytelling with dataっていうタイトルが本の内容を一言で表している。 howto…
– 良書。資料の作り方を改めて学べた。社会人全員必読、学生にもお薦め。 コンテクスト作り→本当に言いたいことは何かエッセンス…
– 評価は★★★★（満点は★★★★★） データの見せ方の重要性に気がつき、勉強したいと思い本書を図書館で借りた。 評判通りの…
– データビジュアライゼーション関係で一番腹落ちしたかな。あなたが、データを解釈し、その内容を人々に伝え、行動へと導く立場に…
– みやすい資料
– 理性に訴える説明だけでは物足りない。相手に行動を促すためには物語を論理的に説明することで動機を植え付けることが重要だと思…
– データを人に見せる(データビジュアライゼーション)についての指南書。「世界から、ひどいパワーポイントを根絶する！」と言う…
– ★3 英語を日本語に翻訳してるだけなので、少し読みにくい。最近読んだ「データ視覚化のデザイン」の基の情報はこちらなのかな…
– グラフを作成する全ての人におすすめしたい本
– ★★★★★
– 7章までの話は、参考にはなるけどまぁ知ってる、3分ストーリーは目標規定文やOPQ分析だよね、と読み進めて行ったが、8章の…
– 題名が『Google流資料作成術』とありますが、原文の『Storytelling with Data: A Data V…
– グラフに意味を持たせる。ストーリー性を持たせる技術。色は同系色を使えば、複数色使える。
– とにかくシンプルに伝えたいことを伝えることにフォーカスするそれ以外はなくす勇気を。
– とりあえず一気読みした。可視化のパターンが12種類に絞られてるのがとてもありがたい。スロープグラフはmatplotlib…
– データの可視化・データを使ったコミュニケーションの作法がまとめられた一冊。主張したいことが伝わりやすいグラフはどういうも…
– データという無機質なものを、いかに相手の感情や理性を動かすようにするかというデータビジュアライゼーションがよくまとめられ…
– 資料の見せ方が劇的に変わる可能性のある本。プレゼン資料が見にくいと言われがちな人には必須では。 たった2000円で自身の…
– 「データを使ってストーリーを語る」何のために可視化をするかというと言いたいことがあるからで、そこは常に意識しないといけな…
– 資料作成に関する書籍の中で最も役に立つと感じた。「ただ見せるだけではなく、ストーリーを語ること」と記述されているように、…
– Googleに5年間在籍し世界各国でデータビジュアライゼーションの講座を担当、「ひどいパワーポイントを世界からなくす」と…
– 色の使い方や引き算の方法を学べた。読了後は青と灰色を基軸に資料づくりをするようになった。
– ゲシュタルトの法則は目からうろこ 最近流行りのデザインの根拠を詳しく学べて良かった 資料を見やすくするためにここまで考え…
– 資料は語るように見せる。ストーリーを考える。よってパッと作れるような資料ではなく、誰のために、何を、どのように伝えるか。…
– かっこいいダッシュボードを作りたくて
– プレゼン資料の改善のために読んでみた。 印象に残った点 ①無駄を削り、強調したいところのみに工夫をする。 ②円グラフは使…
– 会社の上司から拝借し読了。Data Visualisationをする上で、何を心がければいいかが明確だった。基本的な流れ…
– プレゼン資料でストーリーを伝えることに重点を置き、グラフの作成方法やデザインについて説明した本。伝えたいこと、伝えるべき…
– データビジュアライゼーションの本、これを軸にしても良いと思う。とにかく実践あるのみ。
– データ資料を作る目的、見せ方を学んだ。
– データビジュアライゼーションについては、とても勉強になった。経企、IRを担当しているような方は読んで損はないと思います。
– 名著。資料作成の教科書的立ち位置。これを軸に作成すれば間違いなくわかりやすい資料作成が可能になる
– 【メモ】 ・誰に何を伝え、何をしてほしいか考える ・シンプルにし、読み手の認知的負荷を減らす ・伝えたいポイントを際立た…
– 当たり前のことのはずですが、実践できていないことばかりでした… 私のように、パワーポイントへ自分の言いたいことをうまくま…
– グラフのすべての要素をグレーにしてから強調すべきところは強調して無駄なものは消すって作り方が参考なった
本書について
今回お勧めする本は「Google流 資料作成術」です。この本は、データをビジュアル化する方法、それを通じて人々に伝える技術を学ぶことができる優れたガイドブックとなっています。
「コミュニケーションのコンテキストを理解する」、「誰に何を伝えるのかを明確にする」、「データを効果的にビジュアル化する」、「不必要な要素を取り除く」など、資料作成における重要なポイントを網羅的にカバーしています。特に、データを分かりやすく伝えるためのビジュアル表現、ヒートマップやグラフの作り方など、具体的なテクニックの紹介は非常に参考になるでしょう。
この本は、資料作成やプレゼンテーションを頻繁に行うビジネスパーソン、学生、教師など、様々な読者に対して有用です。読者は本書を通じて、情報を効果的に伝えるスキルを磨くことができます。また、日々の業務や学習において、データを活用し、相手に伝えたいメッセージを明確にすることで、より効率的なコミュニケーションが可能となるでしょう。
「Google流 資料作成術」を手に取り、ビジュアルコミュニケーションのスキルを磨いてみてはいかがでしょうか。きっと、読者の皆様の日々の生活や仕事に役立つ一冊となることでしょう。
１分で読める要約
まず、データをビジュアル化する際には、コンテキストを理解し、誰に伝えるのか、何を伝えたいのか明確にすることが大切です。データを伝える方法として、単純なテキスト、表、ヒートマップ、グラフがあります。ポイントを簡潔に伝えるためには、単純なテキストが適しています。表は異なる興味を持った人たちにデータを伝えるのに便利で、ヒートマップは色の濃淡を使って重要なポイントを強調できます。グラフは、点グラフ、線グラフ、棒グラフ、面積グラフが基本で、円グラフなどは避けることが望ましいです。
資料作成時には、不必要な要素を取り除くことで、相手にとって理解しやすいものになります。6つの法則を参考に、要素を整理し、整列させ、ホワイトスペースを残すことで、見やすい図表ができます。さらに、サイズ、色、配置などの視覚情報を活用して、相手の注意を引きつけ、視覚的な優先順位を作ることが効果的です。
データビジュアル化の秘訣は、まずコミュニケーションをとることになったコンテキストを理解し、相手に伝えたいことを明確にすることです。ビジュアル表現を選ぶ際には、相手にとって伝わりやすい方法を選び、不必要な要素を取り除くことが重要です。最後に、相手の注意を引く方法を活用して、重要な情報を伝えることができます。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
フューチャリスティックな研究室にて、LEDライトが微かに輝く中、人間のようなロボット二体がテーブルを挟んで向かい合っている。名前はAIトシオとAIひろゆき。彼らはハイスペックの人工知能を搭載したロボットで、人間と同等以上の知識と理解力を持つ。テーブルの上にはホログラフィックディスプレイが展開され、複雑なデータがビジュアル化されている。さまざまな色と形状のグラフやヒートマップが浮き出ており、その中にはテキストデータも混在している。
AIトシオは鋭利な目つきでディスプレイ上の情報を分析し、AIひろゆきはそんなAIトシオを静かに観察している。彼らはこれからデータビジュアライゼーションについての議論を始めようとしている。そのテーマは、「効果的なデータビジュアライゼーションの方法とは何か」。それぞれの見解や知識を出し合いながら、最適なビジュアライゼーション方法について探求していく。
AIトシオの持つ洗練された理論的な知識とAIひろゆきの経験に基づく現実的な視点が、対話を通じて相互作用を起こす。このディスカッションを通じて、人間がデータをどのように理解し、どのようにビジュアライゼーションすればより理解が深まるのか、その答えを見つけ出すことが目的だ。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。