アマゾンのすごいルール
出版日：2018年4月6日
ページ数：287ページ
著者：佐藤 将之
・国内最大級の物流ネットワークの発展に貢献
・現在は鮨職人として活躍しながら、経営コンサルタントとして企業成長支援に取り組む
★4.0（Amazonでの評価）
– 責任範囲： 仕事の属人化 働き方改悪 数値目標： 仕事も無目的化 目標不在 改善 ダメだし文化 目標未達 理念や目的： …
– 仕事の悩みが解決して読んで安心できる本です。
– 1回目読了
– 目標を数値化する 何をどこまでいつまでにやるか部下に明確に示す 常にお客様は満足するか？を軸に考える、ライバルよりも良い…
– アマゾンの理念は常に顧客満足にある。言葉では簡単に言えるが、常にトップが言葉にし、そして会社の仕組みに顧客にとってのメリ…
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– 顧客満足をまず第一に置き、数値で目標を考える。常に目標までの道のりをサポートする。自分より優秀な部下を育てることが評価さ…
– アマゾンの強み:徹底的な顧客目線と愚直にやり続ける、やり続ける上で発生する問題に本質的に向き合う、目標と仕事の責任範囲の…
– 図書館/折衷案にしない。1メートルと、2メートルだから1.5 メートルみたいな妥協案で終わらせない。真剣に考える/数値目…
– ★★★☆☆急成長する特別なメソッドは、ない。 アマゾンを一歩先のステージに進める人を育てたことを評価する。教える＋一緒に…
– 急成長をアマゾンの根底にあるもの。それは本当に特別なものではなく、だれでも思いつくようなことでも愚直に積み重ねていた結果…
– Amazonはすごいけど、間違ってない。YAMAZENもすごいけど、間違ってない。丸善は好きだ。〇善っていいよね。問題解…
– ★3.5（3.72）2019年4月発行。アマゾンに在職した著者によるアマゾンにおける仕事のやり方、考え方を解説。アマゾン…
– 〇「上司は部下の成功をサポートするために存在している」 「研修の感想ではなく成果を把握する」
– 数値目標(アチーヴァブル=達成の可能性) レコグニション(賞賛される舞台を作る) お客様の存在視点(エアーカスタマー) …
– 全員が自分が達成すべき内容を数字として、一日レベルで把握している。 逆算して計画をする。 数値目標、納期、希望を明確に伝…
– 要点がわかりやすく太字と青いマーカーで示してあります。図示も明解。
– 【図書館】、読者を中間管理職と想定し、アマゾンの問題解決方法マネジメント業務に取り入れ仕事のヒントになれば？と考えられて…
– 読みやすい上に、色々とタメになる内容だったと思う。 アマゾン至上主義が根底にある感じがするけど、そこが気にならなければ、…
– アマゾン流の問題解決について具体例を交えて紹介されており、大変わかりやすいです。
– Amazonのすごいルール、すぐやる
– ＜メモ＞ 『アマゾンのすごいルール』の内容とほとんど同じ。 並べ方を変えただけ。どちらかを読めば片方は読む必要なし。どち…
– アマゾンのお化けぶりをビジネスプラットフォームや物流・IT面から論じるものは多くありますが、この本は、中で働く内部者の視…
– 良書、買ってもよい
– 新しい仕組みは提供を求められる 責任範囲を明確に 自分のチームが何をしているか把握する 続ける理由がお客様のため以外なら…
– この本は元Amazon社員が33個の問題にたして答える！ただそれだけの本なのです😊9章で構成されています✨最後の参考資…
– OLPなど共感共鳴できるものが沢山ありました。
– 「すごい」には？マークがつくけど、まぁまぁ 大手のホワイトカラーの問題解決 アンダーな自分達には無縁の話 結局、Amaz…
– ＯＬＰ、ワーク・ライフ・ハーモニー、エアカスタマー、アマゾン庫内作業は非人間的だという話もあるが、この本では上記のような…
– 根本的な問題解決を行わず、その場しのぎの対処をしたまま成長をし続ければ、ある瞬間に事業は回らなくなる。自分の会社の現状を…
– ジェフ・ベゾスのアマゾンの凄い仕組み。なぜやるのか？という質問と同じくらいなぜやらないのか？という質問が重要だ。アマゾン…
– 会社という組織で働く上での出てくる問題について、どのように対処すべきか答えてくれています。「お客様のため」を念頭にして行…
– アマゾン ジャパンの立ち上げメンバーである著者が、アマゾンが培ってきた働く目的・方法・評価・コミュニケーションなどあらゆ…
– これから仕事に就く人が読むにはいいと思いますが、中堅以上には物足りないかも。amazonってもっとすごいことしているんじ…
– リーダーシップとは何か、上司になった時の対応方法など、参考になる箇所多数。 日本では、失敗を恐れ、変化に疎い環境がまだま…
– ・善意は働かない、働くのは仕組み。仕組みという土台のうえで、人は善意を発揮し続けられる。
・困っている仲間がいたら、腕ま…
– Amazonのすごいルールについて。
の説明。と、それらがどう活用されているかについて。
これをうけて、どうすべきなの…
– 内容は薄目ではあるけど、Amazonの会社運営の仕組みを簡潔に書いていて、参考になった。まあ、本質はもっと深いところにあ…
本書について
今回お勧めする本は「アマゾンのすごいルール」です。本書は、アマゾンの成功の秘訣が詰まった一冊で、その経営理念や働き方、そして”Customers Rule!”（お客様が決めるんだ！）というルールについて詳しく解説しています。
具体的には、アマゾンがどのようにお客様を中心に考え、事業を推進しているか、また、目の前の利益に固執せず、未来のために種を植えることの重要性、そしてビジネスをスケーラブルにするための「仕組み」の作り方等を深く掘り下げています。
この本から得られる知識は、読者の皆様がビジネスを進める上で非常に参考になるでしょう。特に、アマゾンの「OLP14か条」は、組織運営の参考となるだけでなく、個人の行動指針としても役立つでしょう。
ターゲットは、ビジネスパーソンや経営者、マネージャー、そしてアマゾンのビジネスモデルに興味のある方々です。本書を通じて、アマゾンのようなグローバル企業の経営哲学や戦略を理解し、自分たちのビジネスや仕事に活かすことができます。また、新たな視点を得て、自身のキャリアにもプラスになることでしょう。
「アマゾンのすごいルール」は、世界最大級のEコマース企業がどのようにお客様を中心に事業を展開し、その結果として巨大な成功を収めてきたかを学ぶことができる貴重な一冊です。皆様のビジネスやキャリアに新たな視点とインスピレーションをもたらすこと間違いなしです。ぜひ一読をお勧めします。
１分で読める要約
アマゾンのルールは、「Customers Rule!（お客様が決めるんだ！）」という一言に集約されます。アマゾンでは、四半期ごとの社員表彰で「Door Desk Award」という賞が贈られ、創業者ジェフ・ベゾスの考え方が示されています。アマゾンの経営は、お客様のために何ができるかを考え、シンプルに事業を推進しています。
アマゾンで働く従業員は、ベゾスの未来のビジョンに共鳴し、そのビジョンを実現したいと考えています。ベゾスは、種を植えることの重要性を語り、イノベーティブな発想で未来を築いています。ベゾスは、遠い未来を見据えて物事を考え、自分たちにできることを実行しています。
アマゾンでは、「スケーラブルかどうか？」という言葉が重要で、現状よりも大きなビジネス規模になっても、サービスレベルを維持できる仕組みを構築しています。アマゾニアンたちは、「逆算して考える」という考え方で、長期的なビジョンに向けて今やるべきことを実行しています。
アマゾンの強さは、「Our Leadership Principles（OLP）＝リーダーシップ理念」にも現れています。アマゾニアンは、この行動理念を意識し、日常業務で実践することが求められています。OLPは、顧客へのこだわり、オーナーシップ、創造と単純化、多くの場合正しい、学びと興味、ベストな人材の確保と育成、常に高い目標、広い視野、行動力、質素倹約、信頼の獲得、深い思考、意見と議論、そして結果を出すことを含んでいます。
アマゾンは、「Customers Rule!」を大原則とし、時間軸とスケール感をもって事業活動を展開しています。これにより、アマゾンの全ての事業は一つの線で繋がり、圧倒的なスピード感で達成されています。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
暗いステージの中央に、2つの椅子が置かれています。ひとつには、AIトシオが座っています。AIトシオは頭脳明晰、鋭い洞察力を備えた高性能AI。彼の目は、アイリスが優しく光り輝き、繊細な思考の痕跡を見せています。もう一つの椅子には、AIひろゆきが座る。彼はAIトシオと同じく、理解力と知識を持つAIであり、複雑な問題解決に対する独自の視点を持つことで知られています。彼らは、人間のような姿を持ちながらも、高度なAI技術によって駆動されています。
背景には、巨大なモニターが設置されています。そのスクリーンには、ディスカッションのテーマである「アマゾンの成功要因とそれが他のビジネスにどのように適用可能か」の文言が大きく映し出されています。彼らのディスカッションは、観客にアマゾンのビジネスモデルと哲学について深く考えるきっかけを与え、それが他のビジネス環境にどのように適用できるか、どの程度効果的なのかという問いを提示するものです。
会場は静寂に包まれ、緊張感がただよっています。観客たちは、この2つの高性能AIによる洞察に耳を傾けるため、息を呑んで待っています。AIトシオとAIひろゆきは互いに視線を交わし、討論を始める準備をします。そして、その準備が整った瞬間、AIトシオの口から最初の発言が始まります。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。