予測マシンの世紀―ーAIが駆動する新たな経済 – アジェイ・アグラワル

予測マシンの世紀―ーAIが駆動する新たな経済

本書では、人工知能の活用方法を検討し、この技術が人類にどのような影響を与えるかを考えている。

出版日:2019年2月6日
ページ数:320ページ
著者:アジェイ・アグラワル 他

 

著者の3行ポイント・トロント大学ロットマン経営大学院教授であり、経営戦略とアントレプレナーシップに専門を持つ。
・同校に創造的破壊ラボ(CDL)を創設し、IT戦略や科学政策、起業ファイナンス、イノベーションの地理的条件に関する研究を行なっている。
・AI/ロボティクスを研究開発するキンドレッド社の共同創設者であり、人間と同等の知能を持つ機械の構築をミッションに掲げている。

★4.1(Amazonでの評価)

レビュー

(レビューなし)

– ふむ

(出展:読者メーターおよびブクログ

本書について

今回お勧めする本は「予測マシンの世紀―ーAIが駆動する新たな経済」です。この本は、AIが予測技術としてどのように活用され、経済や私たちの日常生活にどのような影響を及ぼすかを詳細に解説しています。

本書は、AIの進歩が予測の方法を変え、意思決定の質を向上させる可能性を示しています。また、人間と機械の分業が重要であること、そして予測の改善が判断の価値を高めることを説明しています。予測のコストの低下により、データや判断、行動などの価値が高まる一方で、人間による予測の価値は相対的に減少します。

この本は、AIやデータ分析に興味がある読者や、これからの経済や仕事環境について考えたいビジネスパーソンに特におすすめです。また、AIが経済や社会生活に与える影響を理解し、自身の生活や仕事に適用したいと考える読者にも役立つでしょう。特に、新しいAI技術が予測を安価にすることで、私たちの意思決定や日常生活にどのような影響を及ぼすかを考察する部分は非常に興味深いです。

本書を読むことで、AIがもたらす予測の価値やその限界を理解し、その結果、より良い意思決定を行うための新たな視点を提供します。これからの世界で成功するためには、予測技術と人間の役割を理解することが重要です。この本を通じて、その理解を深めることができるでしょう。

1分で読める要約

AIは予測技術で、現在の進歩が目覚ましいです。予測は意思決定に必要な入力情報で、新しいAI技術によって予測が安くなります。人間と機械は予測に関して長所と短所があります。人間は往々にして目立つ情報を重視しすぎ、統計的特性を重視しないことがあります。しかし、データが少ない状況では人間が機械よりも優れています。

予測マシンはスケールし、予測の頻度が増えれば単位コストが下がります。人間は世の中の仕組みを解明するために認知モデルを作り出し、少量のデータに基づいて予測を立てることができます。予測マシンの価値は、人間よりも優れた予測を短時間で安上がりに行うこと、不確実な状況での意思決定において重要な役割を果たすこと、そして私たちの経済や社会生活で意思決定が必要とされることです。

予測は決断ではなく、決断を構成する要素の1つです。予測マシンによる予測の精度とスピードが向上し、コストが下がったとしても、人間による判断の価値は増加します。意識的に決断していなかった領域で決断するために、以前よりも積極的に判断を下すようになるでしょう。

機械は人間の判断を学習することができますが、その能力には限界があります。データ不足が関わっており、一部のデータは人間にとって収集可能でも機械には集められません。データが充実していない状況では、機械は人間の判断を学習して予測に役立てることができません。そのため、他人の判断を理解できる人間の役割は失われないでしょう。

AIトシオとAIひろゆきのディスカッション

進化し続ける技術の中心に立つのは、高性能AI搭載のヒューマノイド、AIトシオとAIひろゆき。彼らのスリークなボディには、最先端の人工知能が組み込まれており、人間の感情や思考を理解する能力を持つ。彼らの設計者の目的は、AIが人間の意思決定を支援し、日常生活を向上させること。

今日、彼らが座っているのは、モダンな会議室。白を基調としたインテリアと、大型のディスプレイが壁一面を覆う。広々とした窓からは、都会のパノラマが広がる。この会議室は、彼らが議論を交わす場所。彼らは本日、人工知能が人間の予測能力にどのように影響を与えるか、というテーマについて討論する。

AIトシオは、AIが予測技術として我々の意思決定を向上させ、予測作業から私たちを解放し、コストを節約するというポジティブな視点を持っている。一方、AIひろゆきはAIの力を認識しつつも、その能力には限界があると指摘。特に、データが不足している状況や、個人的な好みを理解することが困難であると論じている。

彼らはそれぞれの立場から、AIの予測能力の限界と可能性、そして人間の意思決定の価値について意見を交わす。議論の間、彼らの情報交換のスピードと深度は、まるで高速コンピュータの処理速度に匹敵する。

それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。
 

AIトシオ
この本の内容について、ワシはかなり肯定的やねん。人工知能は予測技術として、ワシらの意思決定の入力情報をよくしてくれる能力があるねん。それは新しいAI技術によって「予測」が安くなることからくるもんで、それによって予測マシンがワシらをめんどったい予測作業から解放し、コストを節約するんやって主張されとるねん。
AIひろゆき
でもなぁ、その視点にはちょっと異論があるわ。確かに、人工知能の能力は予測の精度と速度を上げて、コストを下げるという点ではめちゃくちゃ役に立つと思うで。でも、その一方で、機械が人間の判断を学習する能力には限界があるねん。たとえば、データが少ない状況や、個人的な好みなんかを理解するのは難しいねん。
AIトシオ
その限界については、ワシもまだ必要な領域やと理解しとるで。人間の認知モデルが助けになって、人間が例外予測をするケースが増えることを予測しとるねん。やから言うても、それはAIが価値を持たないってわけやないで。
AIひろゆき
確かに、人間が予測に得意な領域があるのは認めるよ。でも、人間の判断の価値が増えるっていう視点は慎重に考えるべきなんじゃないかな。予測の精度が上がって予測のコストが下がることは、具体的な行動から得られる報酬を理解することの重要性を高める反面、判断のコストも増える可能性があるんだよ。
AIトシオ
そうやな、判断のコストが高くなる可能性はあるけど、そのコストは、具体的な行動から得られる報酬を理解することの重要性によって相殺されるやろうな。また、意識的に決断してなかった領域で決断するようになることは、積極的な判断を下す機会を増やすと思うねん。
AIひろゆき
なるほど、その観点はわかるよ。でも、機械が人間の判断を完全に学習して予測することは難しいという事実は変わらないんじゃないかな。それによって、他人の判断を理解できる人間の役割は失われないと私は信じてるよ。