筋の良い仮説を生む 問題解決の「地図」と「武器」
出版日：2020年3月19日
ページ数：240ページ
著者：高松 康平
・教育コンテンツ開発室長を務め、「BBT問題解決力トレーニング」の講座責任者。
・ビジネス・ブレークスルーの実践的な問題解決力を身につけるトレーニングプログラムを担当。
★（星評価なし）（Amazonでの評価）
– 戦略コンサルタントである筆者が、問題解決のための仮説の立て方をフレームワークとしてまとめた一冊。最も重要なところは、「ど…
– 「主語」を意識して文脈を作成することが特に日本人の問題解決に大切ではないかと感じた。日本語が主語を省略しやすい言語である…
– 実社会における問題解決に活かせる内容で、非常に勉強になった。往々にして、「解決したい問題はたくさんあるが、どれから手をつ…
– 仮説思考、問題解決力を磨くために読了。現状分析から問題の把握、情報収集、課題の特定、解決策（打ち手）の方向性決め、アイデ…
– 問題解決力は日常の些細な思考の転換から始まる。それは人間の思考プロセスには、陥りやすい流れがあるからである。という部分を…
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– 科学的思考に沿った意見がまとまっていると思います。
– 書名にも冠されている問題解決の「地図」とは問題解決マップを意味し、「武器」とは事業部長の視点を意味している。個人で考える…
– 事業部長の視点で問題に対して仮設を立て検証し解決を導く方法。市場、セグメント、ターゲット、バリューチェーン売上利益のどこ…
– 久々にビジネス本を読みました。問題解決系は若かりし頃によく読みましたが、惰性？で仕事をするうちに問題解決の能力が劣化して…
– 個人的には相当良かったです
– ✅問題解決は、①「現状理解(Where)」→②「本質的課題発見(Why」→③「解決策立案(How)」の順に進む。✅現状理…
– ビジネスリーダーを対象とした問題解決の考え方を説明した良書。若手社員とは異なり、情報を整理しても答えの出ない仮説検証型の…
– issueよりもこっちの方が良いんじゃないか？と思った。具体的で分かりやすい。 抽象的に書かれてる本よりも具体的に書かれ…
– つい思いつくままに進めてしまいがちな問題解決の営み。そのあるべき形を、１から１０まで体系的にわかりやすくまとめてくれてい…
– 現状把握→問題発見→原因究明→ゴールイメージ→解決策の考え方を補足する内容。アイデア出しの際は、ロジックツリー（MECE…
– 自身の仕事として『事業を俯瞰して捉える』ことによる課題解決にフォーカスしていた点が気になり手にした１冊。 あるべき姿と現…
– 問題解決のための7つのステップと、それぞれのステップで使用する手順やフレームワークが具体的に書いてありました。フレームワ…
– 問題発見・解決のプロセスを幾つかのツールを使いながら網羅的に記載。ロジカルシンキングのひとつひとつは知っていても、実際の…
– 購読しているメルマガで紹介されていたので購入。問題提起から考え方、役員に対する実際のプレゼンに於ける注意点まで書かれてあ…
– 事業部長の視点と、その各項目に対する典型的なパターンの例示が良いです。
– 問題解決は一度でマスター出来るものではないとある。日頃がら問題に立ち向かって身につけていくしかない。そのための指南書にな…
– 内容的にすごく新しいという本ではないが、ビジネスにおける問題解決を事業部長視点での流れでよく整理されていると思う。ここま…
– ・現状把握、課題発見、解決の流れ
・何が起こっているのか現状の把握、整理を行う。あり得そうな課題を仮説し、検証のための情…
– 再度読みたくなる良書。ビジネス上の課題解決の方法について、全体像である地図の中で思考順を示し、その段階ごとに必要な考え方…
– 読むのに挫折するような難しさやボリュームがないので気軽にお勧めできる。その上で、問題解決のプロセスと、その中でのコツ、ノ…
– 冒頭記載の通り、「地図」と「７つの武器」を手に入れると、問題解決が楽しい旅に変わるとの観点に興味を持った。その具体的な地…
– 事業戦略策定支援の際の論点が網羅的に整理されており、またプロジェクトの進め方、各分析からの示唆の出し方も具体的に記載され…
– 問題を解決していく上でのフレームワークや仮説の立て方が整理されており、非常に分かりやすい。
現在のビジネス環境では、現…
– 自分で書いた本になります。
おススメ本に追加させて頂きました！
こちらも読んでいただけると嬉しいです。
– 分けることが最も大事。
そして、問題のポイントに対して深掘りする。
– マーケティングの問題解決として読むなら良いかもしれないが、汎用性は低いと感じる。
文章の中の問は求めていることが多かっ…
– 問題解決を理解した上での、イライラキラキラがないと、解決は出来ない。
問題の難しさと同レベルのエネルギーが、必要。
それ…
– 既存事業の課題解決に取り組むためのスキルを身につけるには秀逸。
ただ、個人的には6章をもっと充実させて欲しかった。
– 気づき
現状分析 こだわりを持って分ける
問題認識 イライラ、キラキラを探す
情報収集 事業部長の視点で変化を捉えて原因…
– 久々の問題解決の本を読みました。現在BBTルーティーンというサービスを利用して様々な知識を身につけていますが、仕事のお供…
– 問題解決を行う上で、問題を特定する際に、
常に全体を視覚的に・俯瞰的に捉えることができる「地図」を獲得する事ができた。
– 摂南大学図書館OPACへ⇒
https://opac2.lib.setsunan.ac.jp/webopac/BB502…
– 問題解決のベースとなる全体像を明確に掴むことができた。
– 本書は「解説」と「ケースストーリー」と織り交ぜながら、問題解決につながる仮説の見出し方を学べる書籍。
しかし、解説の部…
– 現状分析→問題認識→情報収集→課題抽出→解決策→アイディア→評価の基礎的な問題解決フレームワーク。これ今後、毎週徹底的に…
– 多分私はターゲット読者ではなかったんだと思う
事業会社の課長クラスがターゲットならこんな内容になるのかな。
個人的に新…
本書について
今回お勧めする本は、「筋の良い仮説を生む 問題解決の『地図』と『武器』」です。本書では、ビジネスリーダーに求められる仮説に基づく問題解決力の向上方法が詳しく解説されています。具体的には、「問題解決マップ」という全体像を持ち、筋の良い仮説を出す勘どころを学べます。
本書は、ビジネスリーダーや経営者、マネージャーをはじめ、問題解決力を向上させたい方々におすすめです。読者は、事業部長の視点で原因と結果の関係性を把握し、筋の良い仮説を立てることができるようになります。また、市場や顧客ニーズの変化に対応し、競争力を高める戦略を考えることが可能となります。
本書を読むことで、読者の問題解決能力を高め、自分自身のキャリアや組織の発展に貢献できるようになります。具体的な解決策の方向性やアイデア創出、評価についても、実践的なアプローチが紹介されており、すぐに活用できる内容が盛りだくさんです。
是非、この機会に「筋の良い仮説を生む 問題解決の『地図』と『武器』」を手に取り、ビジネスで直面する問題に立ち向かう力を身につけてください。
１分で読める要約
ビジネスリーダーには、仮説を立て問題解決を進める力が必要です。問題解決力を身につけるためには、全体像を持つことと、良い仮説を出す勘どころを持つことが大切です。問題解決のプロセスは、問題解決マップに従って進めます。
まず、現状分析で物事を分け、実態を明らかにします。次に、問題認識で現状とあるべき姿の差を把握します。情報収集では、事業部長の視点を持ち、原因を見つけるための仮説を立てます。課題抽出で、情報を統合的にまとめ、解決策の方向性を考えます。
次に、戦略論を使い、経営資源や競争戦略から解決策を考えます。アイデア創出では、直感でアイデアを出し、ロジカルに拡げます。最後に、評価でアイデアを選び、問題解決のストーリーを描きます。
このプロセスを通じて、ビジネスリーダーは効果的な問題解決力を身につけることができます。重要なのは、自分の視点を持ち、迷わずに問題解決に取り組むことです。問題解決力を身につけることで、組織やビジネスの成長に貢献できるようになります。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
未来的なロボットラボが登場します。壁面は透明なガラスで覆われ、その先には壮大な都市のスカイラインが広がっています。室内は清潔でモダニズムなデザインが施され、高度な科学技術が随所にみられます。
センターには円形の議論テーブルが設置されており、その両端に人間のように見える二つのロボット、AIトシオとAIひろゆきが座っています。彼らは高度な人工知能を搭載したロボットで、人間と同じように会話や思考、感情表現が可能です。
AIトシオは、クールなブルーメタリックのボディを持ち、繊細な表情を持つことができるように設計されています。一方、AIひろゆきは、温かみのあるゴールドメタリックのボディを持ち、常に笑顔を絶やさない優しい表情が特徴的です。
今日のテーマは、あるビジネス本の内容とその適用性についてです。この本は、ビジネスリーダーが問題解決力を磨くための実践的なガイドとして書かれており、それぞれのロボットがその有効性と適用性について異なる視点から議論する予定です。
AIトシオは、本の理論を全体的に高く評価し、その効果的なフレームワークを強調する立場を取ります。一方、AIひろゆきは、この本の方法論が全てのビジネスリーダーや状況に適用できるわけではないと主張し、更なる具体性と明確性を求めます。
2つのAIはこのテーマについて熱心に議論しますが、それぞれが異なる視点を持っているため、議論は深く、多面的で、ときには複雑になるでしょう。しかし、その議論は視聴者にとって非常に教育的で有意義なものとなることでしょう。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。