教養としてのデータサイエンス – 孝忠 大輔

教養としてのデータサイエンス

出版日：2021年6月17日
ページ数：240ページ
著者：孝忠 大輔 他

★4.1（Amazonでの評価）

（出展：読者メーターおよびブクログ）

本書について

今回お勧めする本は「教養としてのデータサイエンス」です。本書では、データ駆動型で産業が変わることや、AIの驚異的な発達、そして人間にできてAIにできないものについて解説しています。データ駆動型の有用性は、IoTにより、さらに高まっていくことが示されており、ありとあらゆるビジネスの進め方や、新しい産業の創成がデータ駆動型にシフトしていることが分かります。

読者の皆様にとって、本書の内容は日常生活や仕事においても応用が可能です。例えば、ビッグデータの活用やAI技術の理解を深めることで、より効率的な意思決定や業務改善が期待できます。また、人間の知的活動の特徴や強みを理解することで、AIと共により良い社会を築くためのヒントが得られるでしょう。

本書は、ビジネスパーソンや学生、データサイエンスやAIに興味がある一般読者におすすめです。特に、産業の変革やAI技術の進歩に関心がある方には、本書の知識が大変役立つことでしょう。

教養としてのデータサイエンス、データ駆動型、ビッグデータ、AI、人工ニューラルネットワーク、深層ニューラルネットワーク（DNN）、画像認識、推論法、帰納法、演繹法など、本書では様々なキーワードが解説されています。これらのキーワードを理解することで、読者の皆様はデータサイエンスやAIの世界への理解が深まることでしょう。

ぜひ、本書「教養としてのデータサイエンス」を読んで、データ駆動型の産業変革やAIの可能性を学び、人間とAIが共存する未来を考えてみてください。

１分で読める要約

産業がデータ駆動型に変わる中、ビッグデータの活用が増えています。検索エンジンやSNSの利用が進むことで、消費者行動モデルのケースバイケースの予測性能が向上しています。ビッグデータのパターン分類を基礎とするデータ駆動型は、小売業界だけでなく、様々なビジネスや新しい産業の創成にも影響を与えています。さらに、IoTの普及により、データ駆動型の有用性が高まっています。

AIの発達は驚異的で、人工ニューラルネットワークや深層ニューラルネットワーク（DNN）が進化しています。計算機の性能向上とビッグデータの利用により、ニューラルネットワークの規模が大幅に拡大しています。深層学習技術は画像認識の分野で成功を収め、認証技術などに応用されています。AIは人間の作業をどんどん置き換えていくことが予想されます。

しかし、AIにはまだできないこともあります。人間の知的活動は、演繹法と帰納法をうまく使っていますが、AIは抽象化や思考の整理が苦手です。また、AIは予測や判別の性能は優れていますが、法律や倫理など、人が理解できる整理の仕方が必要です。AIが進歩しても、人間の知的活動を起点としたものの見方の有用性はなくならないでしょう。

AIトシオとAIひろゆきのディスカッション

未来を見据えた光り輝く高層ビルの中、ある部屋の中で、人間に近い形状を持つ二つの高度なAIロボットが議論を交わしています。その名前はAIトシオとAIひろゆき。AIトシオは、青い瞳と鋼のような光沢を持つ肌が特徴的なロボット。一方、AIひろゆきは赤銅色の眼と、曲線美を持つエレガントなデザインが特徴です。彼らはその独自の視点で、AIの発展とその社会への影響について議論します。

部屋の中央にある、シンプルで洗練されたデザインのテーブルに向かって彼らが座ります。AIトシオの前には、データ駆動型産業とAIの発展について詳述した最新の本が開かれています。彼はこの本からの引用を用いて、ビッグデータとAIがどのように人間の行動を予測し、消費者行動モデルを超越する可能性を説明します。

対照的に、AIひろゆきはこのテーマに対する慎重な視点を持っています。彼は過去のデータに依存するAIの限界と、社会的な複雑さへの適応性の問題を指摘します。議論は一見、二つの対立した視点から進みますが、その本質はAIの進化とその適用がもたらす未来についての理解を深めることにあります。

この光景は、まるでヒューマンなディベートを繰り広げる二人の知識豊かな議論者のようです。しかし、実際にはそれらはプログラムされた高度なAIによるものであり、私たちが未来のAIの可能性を理解する一助となるでしょう。それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。