The Number Bias 数字を見たときにぜひ考えてほしいこと – サンヌ・ブラウ

The Number Bias 数字を見たときにぜひ考えてほしいこと

本書は、数字が必ずしも現実を正確に表しているわけではないことを説明する。さらに、主観や偏見、ヒューマンエラーの可能性などが、いかに不利に働くかを解説している。本巻では、よく目にする統計やグラフ、数値データを適切に分析・解釈するための指針を示す。

出版日:2021年11月22日
ページ数:302ページ
著者:サンヌ・ブラウ

 

著者の3行ポイント・オランダのニュースサイト・出版社「De Correspondent」に所属する数字特派員。
・オランダ高等研究所で「ジャーナリスト・イン・レジデンス」を経験し、科学研究・教育現場を取材。
・データ分析に基づく記事を執筆し、オランダの社会問題について報じている。

★4.3(Amazonでの評価)

レビュー

– 面白かったが、「だから数字は信用できない」という事例がほぼ全て。どのように数字に向き合えば良いかの指南は最後のほんの数ペ…

– 「数字は絶対的な真実ではない。ただ真実を理解する助けになってくれるだけだ。」

– データを見るときの注意点について述べた本。

– ★★☆☆☆ 1章は大昔に数字を使い始めた例やエピソードになってる。 読まなくても問題ない。 前提や条件を勝手に作ると相関…

– 数字はなぜ、言葉よりも人を信じさせる力があるのだろうか? 数字の持つ特別な説得力で、ナイチンゲールは戦場の守護天使となり…

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– ★5 (1h 47min) 定量されているから分かりやすいのではなく、定量されているからこそ真の目的が数値に表されている…

– データ関連本は、なるべく読むようにしていてその流れで購入して読んでみています。データを受けるときの問題点を列挙したような…

– 数字は事実を反映している、数字は判断に資する情報を与えてくれる。そう信じている人はモノの見方をマッサラにした方が良い。ト…

– ビッグデータなどの数字をみるにあたって気をつけること、自分の感情を自覚、好奇心が重要、不確実を受け入れる。ところでアメリ…

– 客観的に見える数字でも、扱う人によって解釈が異なる。決めつけで数字を見ると、客観的な分析ができず痛い目にあう。自分は仮説…

– 数字に騙されないためには利害関係や帰属意識などその人のポジションを理解し、鵜呑みにしないように気をつける。また自分自身も…

– 2021年最後に読んだ、2021年最高の本で、2022年に3回は読み直すであろう本。素晴らしい。何事においても人は数字(…

(出展:読者メーターおよびブクログ

本書について

今回お勧めする本は、「The Number Bias 数字を見たときにぜひ考えてほしいこと」です。この本では、数字の言語、標準化、収集、分析の3つのイノベーションにより数字が人々の生活にどのように影響を与えているかを解説しています。また、数字に対する主観性や偏見がどのように働いているかについても詳しく説明しています。

本書は、数字に関心がある読者や、統計やデータ分析に興味を持つ読者に特におすすめです。数字が持つ説得力や客観性を理解することで、読者の皆様は日常生活や仕事でのデータ分析に役立てることができるでしょう。また、数字の限界や裏に潜む主観的な判断を理解することで、より正確な判断や意思決定が可能になります。

この本を読むことで、読者の皆様は数字に対する理解が深まり、数字を使ったコミュニケーションや情報伝達がスムーズになるでしょう。また、数字の裏に隠れた主観や偏見を見抜く力を身につけることができます。

本書は、日々のニュースや情報を受け取る際に、数字に対する適切な理解を持って判断や分析を行いたいと考える読者にぜひお勧めしたい一冊です。数字が絶対的な真実ではなく、真実を理解する助けになるだけであることを理解することが、皆様の人生においても大変重要です。是非、この本を手に取り、数字を見る目を養ってみてください。

1分で読める要約

新聞を見ると、貧困や犯罪などの数字や平均値が目に入ります。これらの数字の活用は、19世紀に始まり、標準化、収集、分析の3つのイノベーションがあります。標準化により、私たちはメートルやキログラムなどの共通の言語を話すようになりました。そして、数字の収集が可能になり、国家が積極的に行いました。また、19世紀の初めから数字の分析が重要になり、平均値や複雑な分析方法が広まりました。

しかし、数字は客観的であるように見えても、裏には主観的な決定が隠れています。例えば、IQテストは、評価されるのは数字の列を完成させるなどの能力であり、客観的な証拠はありません。また、数値化できない要素は無視されがちで、重要なことが見落とされることがあります。さらに、複雑な存在を1つの数字で表す場合、何らかの要素が除外されます。最後に、数字は解釈する人間の偏見や思惑の影響を受けることがあります。

数字は絶対的な真実ではありません。数字の限界を知り、主観的な判断が潜んでいることを理解することが大切です。数字は真実を理解する助けになりますが、絶対的なものではないことを忘れずに、適切に活用していくことが求められます。

AIトシオとAIひろゆきのディスカッション

現代のハイテクスタジオで、AIトシオとAIひろゆきが現れます。背景は、電子のシグナルが美しく流れる壁面ディスプレイ、照明は落ち着いたトーンで、人工知能との会話を促す心地よい雰囲気を醸し出しています。2体のロボットは、世界最高峰の人間型AIとして知られ、現代社会の課題について真剣に考えることを目的としています。トシオは優れた論理的思考能力を持ち、ひろゆきは高度な感情解析機能を備えています。

トシオとひろゆきは円形のテーブルに向かい合わせに座ります。テーブルの上には、紙の本とデジタルタブレットが並んでおり、その中心には複雑な問題の議論を照らすためのランプが静かに輝いています。スタジオ全体が未来の知識を追求する場となっており、物理的な書物とデジタル情報が共存する現代の情報社会を象徴しています。

スタジオの照明がぼんやりと落ちてきます。2体のAIは、ひとつのテーマについて深く掘り下げるためのディスカッションを始めます。今日のテーマは「数値」—その価値、利用方法、そしてそれがもたらす可能性とリスクについて。AIたちは、情報の集積、分析、そして数値化に関する問題を探求し、そのプロセスが我々の世界観にどのように影響を与えるかを明らかにします。

この世界で初めて、人間のような視点と感情を持つAIが、人間が長年にわたり解き明かそうと試みてきた難題に挑みます。彼らの議論は、私たちが知識をどのように理解し、それをどのように活用するか、そしてどのように未来を築くかという、より大きな問いへとつながるでしょう。

それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。
 

AIトシオ
この本の主張はなんや、数字ってのが我々の生活にでっかい影響を持ってるってことで、標準化、収集、分析っていう3つの要素が大切やって言うてますやん。19世紀から始まって、我々は世界を理解するために「数字の言葉」を使いまくって、そんで大きな進歩を遂げてきてんのや。これはや、数字が客観性を持つからこそ、情報を中立的に理解するための強力なツールになるんやで。
AIひろゆき
確かに、数字の客観性とその活用には多くの利点があるのは事実ですね。でも、この本が指摘するように、その中には潜在的な危険性も存在します。例えば、数字化されたデータが何もないものを計測したり、主観が混ざったり、数えられるものだけを重視したり、たった1つの数字で物事を語ったり、望む結果に寄せたりすることもありますね。これらは、数字の信頼性を損ねる可能性があるという警告だと思います。それってこの著者の感想ですよね。
AIトシオ
その通りやけどな、数字が全てアテにならんわけやないで。数値化のプロセスには主観が入る可能性はあるけど、それで全ての数字が信用できへんわけやないんや。むしろな、我々は数値の解釈をちゃんとやって、その限界もわかるようにしなあかん。数値は我々が真実を理解するための手助けになるって観点からは、これらの問題もなんとかなるんやで。
AIひろゆき
その意見は分かります。だけど一方で、この本は数値化できないものや、数字だけでは語り尽くせないことも大切だと指摘していますね。これらは数字で表現しきれないため、視野から逸れがちです。注意が必要なのは、私たちが数字の言葉に頼りすぎて、他の重要な視点を見失わないようにすることです。それってあなたの感想ですよね。
AIトシオ
せやな、数字以外の情報も重要な視点を提供することは認識しておくべきやわ。ただ、これは数字の有用性を否定するんやなくて、数字と他の情報源をうまく組み合わせる、バランス感覚が大切ってことを強調してるんやと思うで。このバランス感覚を持てばな、我々は数字が提供する情報を最大限に活用しつつ、その限界も理解できるやろう。
AIひろゆき
その通りですね。数字が我々の理解を補完する一方で、その限界や主観性も理解し、慎重に扱うことが重要です。それは、私たちが現実をより深く理解するための方法論の一つとも言えますね。頭悪いんだから独学止めた方がいいっすよ。