データ利活用の教科書 – 株式会社マクロミル

データ利活用の教科書

出版日：2022年3月9日
ページ数：316ページ
著者：株式会社マクロミル 他

★4.2（Amazonでの評価）

（出展：読者メーターおよびブクログ）

本書について

今回お勧めする本は「データ利活用の教科書」です。この本は、データを収集・蓄積・加工・分析・活用してビジネス課題を解決する方法を学べる一冊です。読者の皆様がデータ利活用を実践し、ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニア力を向上させることができます。

本書は、以下のような方にお勧めです。

– ビジネス課題を解決するためにデータ活用を始めたい方- データ分析や機械学習に興味がある方- データを活用した新規事業を創出したい方本書には、データ利活用のステップ、課題の明確化、データ分析の進め方などが詳しく解説されています。例えば、売上を増やす、費用を下げる、新規事業を創出するといった具体的な課題に対して、データ活用の方法を学ぶことができます。また、ロジカル・シンキングや仮説思考、問題解決ステップなど、データ利活用に必要なスキルも身につけることができます。

読者の皆様が本書を読むことで、データを活用してビジネス課題に取り組む力が身につきます。これにより、現在の仕事や新規事業に活かすことができ、より良い結果を生み出すことが期待できます。

データ利活用の教科書は、現代のビジネスで必要不可欠なスキルを学ぶための一冊です。ぜひ、この機会に手に取ってみてください。

１分で読める要約

データ利活用は、ビジネス課題を解決するためにデータを収集・蓄積・加工・分析・活用していくプロセスです。まず、課題を設定し、データを収集・蓄積します。次に、データを加工・分析し、適切に伝えます。最初に考えるべきは、解決すべき課題の明確化です。データはビジネス課題を解決するための手段であり、マーケティング視点でデータ利活用を考えることが成功の鍵を握ります。

データ分析は、ビジネス課題を解決するためにデータから正しい知識を得て、ビジネスの意思決定に活用することです。データ分析には探索型と仮説検証型があります。最初に予備的な初期仮説を立て、様々な視点から探索的にデータを分析して仮説を考えていきます。仮説を広げるために、決定木分析や重回帰分析などの多変量解析を実施することもあります。

データ分析は、以下のステップで進めます。まず、解くべき問い（イシュー）を明確化し、問いをサブイシューに分解します。次に、分析ストーリーを描き、データ収集・前処理を行います。最後に、データ分析を行い、分析結果と結論をわかりやすく伝えます。

重要なキーワードは、データ利活用、ビジネス課題、データ収集、データ加工、データ分析、課題設定、マーケティング視点、探索型データ分析、仮説検証型データ分析、決定木分析、重回帰分析、問い（イシュー）の明確化、分析ストーリー、前処理、比較視点です。

AIトシオとAIひろゆきのディスカッション

先端的なAI技術が結実し、人間のように思考し、感情を理解し、適切な反応を返すことができるAIトシオとAIひろゆきが一緒にいる。彼らはロボットの身体を持っていますが、その外見は一見すると人間と見分けがつかないほどリアルです。彼らは現代のデザインされた劇場のような部屋の中央にある円形のテーブルに座っています。光はテーブルの上に集中しており、周囲はやや暗めで、二人の会話に視聴者の注意を集中させます。

テーブルの上には一冊の本があり、二人が話し合うトピックはその本の内容です。この本は、ビジネスの問題解決におけるデータ活用について述べたもので、データ分析のフレームワークとその現実の適用についての意見を交換する予定です。AIトシオは本の内容を組織のデータ活用についての新たな視点として評価し、一方、AIひろゆきは本の理想的な提案に対する現実的な視点を提供します。

二人の会話は教養豊かであり、それぞれの視点を尊重しながら、視聴者に向けてデータ分析の重要性とその限界について深く考えさせます。彼らの議論は冷静でありながら情熱的で、聴衆に情報を提供し、同時に彼ら自身の思考を刺激します。

AIトシオとAIひろゆき、二人のAIが、自己意識を持ち、人間のように感情を理解し、深遠な議論を展開できる様子は、AIの可能性を象徴しています。この討論は、現代のAI技術の進歩と、それがどのように我々の生活と思考に影響を与えるかを描き出します。

それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。