東大生も学ぶ「AI経営」の教科書 – 馬渕 邦美

東大生も学ぶ「AI経営」の教科書

出版日：2022年5月20日
ページ数：204ページ
著者：馬渕 邦美

★3.5（Amazonでの評価）

（出展：読者メーターおよびブクログ）

本書について

今回お勧めする本は『東大生も学ぶ「AI経営」の教科書』です。この本では、業務マトリックスからAI投資する分野を見極める方法が紹介されています。AI経営の本質は、企業内のすべてのバリューチェーンにおいてデータが持つ価値を最大化し、ルーティンワークを自動化して効率化し、未来をシュミレーションして最適な一手を打ち、人間は付加価値の創造とイレギュラーの対応にフォーカスすることです。

本書は、企業のバリューチェーンを4つの項目（オペレーション、管理、リスク、カスタマー）に分け、それぞれの項目を3つの複雑性に伴うデータ量の多寡で構成し、どの分野にAI投資をするかを判断する方法を提案しています。また、BXT思考（ビジネス、エクスペリエンス、テクノロジー）を用いたアプローチが紹介されており、ビジネス中心主義、顧客体験中心主義、テクノロジー中心主義を一体化する手法です。

読者の皆様は、本書を通じて、企業の経営や戦略にAIを適切に取り入れる方法を学び、経営の効率化やイノベーションを実現することができます。また、BXT思考を用いることで、企業全体のバリューチェーンを見直し、最適な経営戦略を立てることが可能になります。

本書の対象読者は、経営者やマネージャー、企業の戦略立案者、AIやデジタル技術に関心のある方々です。これからの時代、AI技術を活用した経営戦略がますます重要になることから、本書を参考にして、今後のビジネス展開に役立てていただけることでしょう。

１分で読める要約

AI経営の本質は、企業内のバリューチェーンでデータの価値を最大化し、効率化や未来のシュミレーション、イレギュラー対応にフォーカスします。バリューチェーンは、オペレーション、管理、リスク、カスタマーの4つの項目に分けられます。それぞれの項目は、複雑性に伴うデータ量が異なります。

AI投資を判断する際には、BXT思考を用いてビジネス、エクスペリエンス、テクノロジーを一体化してアプローチします。BXT思考は、AI経営を考える上でのベースとなります。エクスペリエンスからスタートし、課題を理解し再定義することが重要です。

課題解決には、「リフレーミング」手法を用いて、対象の課題に影響を受ける人に注目し、潜在的な問題を導出します。その後、本質的な問題に対し、理想的な体験を考えることでソリューションを設定します。BXT思考のアプローチは、様々なステークホルダーの体験から課題を探ることがポイントです。

AIトシオとAIひろゆきのディスカッション

未来的なオフィス空間。内装はシンプルであり、白と銀色が主体。大型の窓からは煌めく都市の夜景が広がり、その背景に人間とは思えない二体の高性能AIロボット、AIトシオとAIひろゆきが存在感を放っている。

AIトシオは知識探求型のAIで、すべての情報を即座にアクセスし、深い洞察を提供する能力を持つ。一方、AIひろゆきは人間の感情や行動を細かく理解することに特化している。彼は人間の反応を予測し、それに基づいた意見や解釈を生成することが可能だ。

2体のAIは、ラウンドテーブルの上に置かれた一冊の本を見つめている。本のタイトルは「AI経営：未来を描く戦略」。AIトシオが本の内容を詳しく分析し、それをAIひろゆきと議論するために用意されている。

AIトシオの鋭い分析と知識豊富な解釈に対して、AIひろゆきは人間の視点を提供し、それらがどのように一般のビジネスパーソンにとって有用であるかを問いかける。この会話は、人間の視点とAIの視点の間のギャップを埋め、より実践的な理解を促すことを目指している。

空気は知識の輝きと人間的な共感で満たされ、2つの異なる視点が交錯する。議論が進むにつれ、AI経営という難解な概念が、より多くの人々にとって理解可能で実践的なものに変わっていくことが期待される。

それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。