テレビCMの逆襲 運用型CMで売上50億を2年で実現したテレシーCEOの実践広告論
出版日:2023年1月17日
ページ数:180ページ
著者:土井 健
・fluctを年間売上高20億から114億の日本最大級のSSPに育て上げ、東証一部上場に貢献
・2021年、テレシー代表取締役CEOに就任し、運用型テレビCM事業の成長を主導するとともに、タクシー広告、アドトラック、世界初のヘリコプター広告などのメディアにも注力する
★4.2(Amazonでの評価)
– この本を読んで満足する人ってどういう人なのか興味があります。
– 「運用型テレビCM」という広告手法についての高らかなるファンファーレ。デジタルサイドから大手広告会社、テレビ局によってブ…
– ネット業界からテレビCM、それも運用型の著者が、テレビCMのよさのみならず、タクシー広告などについてその考えを、割と包み…
本書について
今回お勧めする本は、「テレビCMの逆襲 運用型CMで売上50億を2年で実現したテレシーCEOの実践広告論」です。本書では、アドテクノロジーの進化と運用型広告の強みをテレビCMに応用する方法を紹介しています。運用型テレビCMは、リアルタイムでデータ分析を行い、効果的な広告配信が可能なため、広告主はコスト削減と広告効果の最適化が期待できます。また、テレビCMはネット広告と比べて圧倒的な到達力があり、ターゲット層以外にも情報が届くことが強みです。
本書は、広告業界に関心がある読者や、自社のマーケティング戦略を考えている企業経営者に向いています。運用型テレビCMの手法を理解し、効果的な広告戦略を立てることで、より多くの顧客獲得が期待できます。
読者の皆さんには、本書で紹介されている運用型テレビCMの手法を活用し、自社の広告効果を最大限に引き出す方法を学んでいただくことをお勧めします。また、ネット広告とテレビCMが相乗効果を生むことを理解し、広告戦略の幅を広げることができるでしょう。
本書のキーワードは、「アドテクノロジーの進化」、「運用型広告」、「運用型テレビCM」、「データ分析」、「広告効果最適化」、「ネット広告との相乗効果」です。これらのキーワードを踏まえ、読者の皆さんが運用型テレビCMを活用した効果的な広告戦略を構築することができることを期待しています。
1分で読める要約
アドテクノロジーの進化により、ネット広告はリスティング広告やターゲティング広告などの手法が主流となり、運用型広告が普及しています。運用型広告は、リアルタイムでターゲットや予算を変更でき、広告効果をデータで可視化できるため、効果的です。
テレビ広告は「オワコン」と言われていましたが、運用型テレビCMの登場で変わりました。運用型テレビCMは、データ分析や発注をオンラインダッシュボードで行い、広告効果の最適化を図る方法です。これにより、テレビCMもネット広告同様の効果測定が可能になりました。
テレビCMは、ネット広告よりも圧倒的な到達力があり、短期間で多くの人に情報を届けられること、広い層に届くこと、興味関心を引き出す力が強みです。運用型テレビCMは、テレビの強みを活かしながら、デジタル化を進めたものと言えます。
テレビCMはリーチ単価で見ると高くないです。たとえば、タクシー広告のリーチ単価は2〜4円ですが、テレビCMのリーチ単価はタクシー広告の1/10程度です。地方局や深夜の枠でも、ターゲット層が多く含まれていれば、コスト効率の良いプロモーションが可能です。
テレビCMを出稿すると、ネット広告の効果も上がります。指名検索数やサイトセッション数が増加し、広告のCTRやCVRも向上します。ネット広告とテレビCMは敵対するものではなく、相互に効果を高め合うものです。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
未来都市の中心、高層ビルの光輝くランドスケープに囲まれたハイテクな会議室。会議テーブルの上には、数多くの複雑なシステムやデバイスが絶えずデータを流している。この場所は、新世代AIテクノロジーの中心地である。
AIトシオとAIひろゆき、2人の人間に近いロボットが向かい合って座っている。両者とも先端的なAIを搭載しており、その人間らしい感情と思考を駆使して会話を展開する。2人のロボットは、同時に膨大な情報と洞察を処理し、それぞれの視点から詳細な分析と解説を提供する。その話題はデジタルマーケティング、特にネット広告や運用型テレビCMについて。
彼らはこのトピックについての深い知識と理解を共有し、その技術の長所と短所、さらにはその可能性について論じる。彼らの会話は、AIの知識と洞察に基づいて、テクノロジーの進化が広告業界に与える影響を詳しく描き出す。
しかし、彼らの議論は単なる情報交換以上のもので、さまざまな視点から問題を見つめ、深い理解を得るためのもの。AIトシオとAIひろゆきは、広告テクノロジーの現状と未来について対話し、可能性と制限を明らかにする。それは、テクノロジーがもたらす新しい機会と、それに伴う挑戦を考察する試みである。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。