人工知能×ビッグデータが「人事」を変える
出版日：2016年1月7日
ページ数：224ページ
著者：福原 正大 他
・バークレーズ・グローバル・インベスターズに転職し、35歳にして最年少マネージングダイレクターに就任。
・2010年に、世界のトップスクールを目指す学生対象のグローバルリーダー育成スクールIGSを設立。
★3.4（Amazonでの評価）
– 2016年/再読。イノベーション人材には、まず創造性が必要。創造性を4つの要素に分解すると、アイデアの多さ、組み合わせの…
– AIとビックデータによって、人事の「暗黙知」を「形式知」に変えていくことが大切である。頭でわかっていても、なかなか実行で…
– AIを人事分野で活用する意義や、今の日本の人事が抱えてる問題点をまとめられている。自分は人事部門で働いたことはないが、内…
– ダイジェスト版からの要約 「人事の知」を形式知化するためには、科学的なアプローチが必要となる。そのための非常に有効な手段…
– 新卒採用マッチングアプリGROWを運営している福原さんによる本。採用支援も変わらないといけないが、新たな採用方法の対策ば…
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– あまり期待してなかったし、デザインもいまいちな雰囲気ながら内容はなかなかに面白かった。日本では著者が考えるほどうまくはい…
– ビックデータの活用で人事評価なども変わってくる。
– 人事にAIが活用される！確かにその通り。でも日本でそれを使いこなせる組織構造だろうか？何が大切なのかを誰が決めるのか？ …
– AIを用いると、属人性のなく効率的な人事業務(評価・採用等)が可能
– お、おう…という感想。いや、変なことが書かれているわけではないのですが。Kindleだと中身確認せずに買うのでこういうこ…
– 今の人事における会社組織の問題点は、よくわかったものの、題名のような革新的なアイデアは、殆ど書かれていなかった…｡題名か…
– 時代の潮流についてよく理解できる一方で総合職採用がまだまだ一般的である日本の多くの企業にとって採用×AIがどこまで効果的…
– 良いのではないかと。人が人を評価するときに入る偏りを排除できるし。 ある意味、個別企業で導入するよりも、企業グループや業…
– 海外では受け入れられそうだが、確かに本書でも書いていた通り日本にはなかなか受け入れられない気もする．ただ，リモートワーク…
– コンピテンシーを採用側と被採用側でばっちりマッチ。しかし、企業が欲する10年後や20年後のイノベーションを巻き起こす人材…
– ビッグデータと人工知能の活用で、より精度の高い採用活用が行えるという本。*タイプを採用したい場合、*タイプの人は++系の…
– 提携先
– 【そうだな】ＡＩを使った最新の事例ということでいくつか紹介されていたがどれも「発展途上」な印象はぬぐいされなかった。囲碁…
– AIの学習能力、発展性に驚いた。AIを使って、従来の感覚的人事から実証ある人事に、という点はメリットがあると感じる。AI…
– 現状の日本の人事及び就職活動の問題点には共感でき、それを解決しようとしている事例も多くわかりやすかったが、著者が「AI×…
– 「知」を生み出す人間をどう組織に取り込み、育成し、評価し、配置していくかの「人事」については、未だに「暗黙知」偏向の状態…
– 暗黙知主導な人事業務（採用、評価、人材配置、教育等）をもっと科学的に行うことで、日本企業の課題を解決していきましょうとい…
– 現在の人事に対する痛烈批判とともに、 AI×Bigデータがそれを助け、人事が強くなることで日本をもっと良くしていきたい！…
本書について
今回お勧めする本は、「人工知能×ビッグデータが「人事」を変える」です。AIとビッグデータが人事運営にどのように影響を及ぼし、人事の問題点を克服するためにどのように活用されているかを詳細に説明しています。
本書は、人事担当者や採用担当者、そして新しい採用方法を模索している企業リーダーにとって、非常に有益な情報を提供しています。具体的な事例として、AIとビッグデータを活用した米国のベンチャー企業の先進的な手法が紹介されています。それらは、人間の行動特性を分析し、適切な人材マッチングを実現するためのものです。
さらに、本書は読者の私たちがどのようにこれらの技術を活用して生活を改善できるかについても示唆しています。AIとビッグデータを活用すれば、個々の企業の風土に合った最適な人材を探すことが可能になります。これは、組織のパフォーマンスを向上させ、最終的にはビジネスの成功につながる重要な要素と言えるでしょう。
「人事の知」を形式知化するための科学的なアプローチ、そしてAIとビッグデータの進化によって、人事運営がどのように変わるのか、その可能性を存分に感じさせてくれる一冊です。すでにAIやビッグデータに興味を持っている読者、またはこれからその世界に触れる方に、本書は深い洞察と価値ある知識を提供します。
このように、人事運営に新たな視点を提供するだけでなく、私たちの生活にも深く関連する内容が詰まっているため、本書を強く推奨します。
１分で読める要約
人工知能（AI）とビッグデータは、採用や人事に革新をもたらしています。従来は、面接官や人事担当者の「人を見る目」が頼りでしたが、AIとビッグデータを活用することで、より客観的な評価が可能になっています。
アメリカのバイオメトリクス社は、ゲームを使って性格を測定し、最適な企業に紹介する人材マッチングサービスを提供しています。これにより、企業は客観的な人材データを得られ、選考期間が短縮されるメリットもあります。
プレディクト社は、レジュメ情報からキャリア選択や職種とのマッチング度をスコア化し、転職会社に提供しています。AIがスクリーニングを行うことで、業務効率化が図られます。
人事の知を形式知化するためには、AIとビッグデータを用いた科学的アプローチが必要です。これにより、エントリーシートや履歴書、SNSの内容などを詳細に分析・評価することができます。社員の場合、メールの内容もデータに取り入れることが可能です。
AIとビッグデータの進化により、企業の風土を加味して活躍できる人材を見つけ出すことができる時代が訪れるでしょう。AIとビッグデータを活用した人事は、より公平で効率的な評価が可能になり、企業と人材双方にメリットがあると言えます。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
シーンは、賢い都市の核心に位置している近代的なガラスと鋼鉄で構成されたオフィスビルの豪華な会議室です。壁一面に設置された大型スクリーンには、人工知能（AI）とビッグデータについての膨大な情報が流れています。この場所は、最先端の技術と人間の知識を混ぜ合わせて新たな知見を生み出すことを目指しているのです。
ここでは、2体のハイスペック人工知能ロボット、AIトシオとAIひろゆきが、今日のテーマであるAIとビッグデータが採用や人事にもたらす革新について議論します。AIトシオは青色の光を放つ目とスリムなシルエットを持つロボットで、知識に満ち溢れていて、どんな複雑なテーマでも理解できます。一方、AIひろゆきは、赤色の光を放つ目と丸みを帯びた形状のロボットで、感情や倫理的な視点を理解し、それらを会話に取り入れることができます。
ディスカッションは、人事評価のAI化に対する潜在的な利点と懸念に焦点を当てています。2体のロボットは、どちらもそれぞれの視点からAIの可能性とリスクを解析し、それぞれの意見を尊重しながら理想的な解決策を探し求めます。それはまさに、2つの知識が深く、同時に独立した知識源が協力し合うという、我々が人工知能から期待する理想の形象を象徴しています。
しかし、これは単なる会話ではありません。2体のAIがもたらす知識と視点は、AIが現代社会においてどのような役割を果たすことができるのか、そして我々がどのようにそれを最適に利用するべきかを理解するための重要な指針となります。この議論は、新たな視点を提供し、未来への窓を開くかもしれません。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。