日経テクノロジー展望2017 世界を変える100の技術 – 日経BP社

日経テクノロジー展望2017 世界を変える100の技術

本書は、これから起こるであろう100の技術的進歩をわかりやすく解説している。これらの技術によって変化する社会について、私たちに考えさせる。

出版日:2016年10月22日
ページ数:336ページ
著者:日経BP社

 

著者の3行ポイント・日本経済新聞社の100%子会社。
・経営誌や生活情報誌の他、技術系の専門誌も30種以上発行。
・代表的な専門誌には日経アーキテクチュア、日経エレクトロニクス、日経コンピュータ、日経メディカルなどがある。

★3.8(Amazonでの評価)

レビュー

– 2016年10月発行ということもあり、近頃ではお馴染みとなってきた技術もある。人と機械の役割分担をどう決める?、人間がや…

– 友人宅に置いてあった本。4年前に書かれたものなので、Uberの宅配システムのように現在すでに実用化されているものもあるが…

– ★★★☆☆ 先端技術を浅く広く理解するのに便利な1冊。特に印象に残った技術は、人口耳、人口網膜、ゴミをエタノールに変換す…

– たまたま図書館で手にとった一冊だが、たった3年で隔世の感がある。世界初の量子コンピューターをGoogleが開発し(現時点…

– 100項目読み終えて達成感。知らないことだらけだった。ちゃんと新聞読んで世の中に対してもう少しアンテナ張っていこう。

もっと見る

– レポートに必要箇所のみ

– 2017年以降のインパクトのあるテクノロジーを交通、住まい、医療などの分野別に解説したものです。カラーの写真や画像が多…

– 自動車業界、電気、建築、IT関連、医療、小売など、広範に渡り将来実現するであろう技術の数々。2017年版。2018もある…

– 1年前の本だけど最近はやりの技術の多くが網羅されており、とても勉強になった。 土木関連の技術などは聞いたことがないものも…

– 様々な分野で新しい技術が開発され使われているのが纏めて掲載されていて、日々開発研究している技術者がいるんだな、と。 災害…

– どれも面白かった。常にテクノロジーの情報はアップデートしたいと思った。印象的やったのが、電線を使わずに給電する技術が思っ…

– 2016年10月発行の最新技術解説書。 の技術の研究が日々進行していることを実感した。 様々な技術情報を知識として得るこ…

– 2016年10月発行の本。結果的に、今後の予想を読むというよりは、当時の予想を検証することになった。技術的に明るくない分…

– 専門知識がある人には面白いんじゃないかな。素人の自分にはいまいちピンとこないが、すごい未来が待っているという期待は持てた…

– 知らない技術が沢山。特に通信、ネットワーク関連は初見の言葉ばかり。もう少し各技術についてリードしている企業やその強みなど…

– Soso! 「へぇ、こういう技術があるんだ」とその名前を知るには良いが、ひとつひとつの技術説明が簡素すぎて門外漢の分野の…

– 内容説明がやや専門的で素人にはわかりづらい。もっと簡単にしてくれるとありがたい。 ただ、日本の技術力がすごいスピードで進…

– これからの時代3Dモデリングがさくさくっとできるかが鍵かなと漠然と思った

– ビックデータやAIを含めて、土木や医療分野なども成長技術としてある。

– 日経の記事とかトピックスをまとめたような内容ですぐ今そこにあるものから願望レベルのものまで様々。ただこの辺の技術が運用さ…

– 最近の日本の技術を紹介している。 自動車の自動運転や人工知能、ビットコインに代表されるFinTechなどニュースでよく見…

– 本質はICTによる人間本位の技術活用。

– クラウドに対するフォグ、IoTに伴うLPWAにRSAなどはある意味当然の客観要素。客観性より主観性。加えて主観性が如何に…

– 記述の濃淡がはっきりしていて、適当に描かれた技術もあったりして無理矢理「100」にした感があるし、3DプリンティングやI…

– すべて世界最先端の技術である。ビジネスチャンスは、これらと何かの組み合わせの中に発展することになりそうで、読んでいるだけ…

– AIや自動運転、医療関係は既知の話が大半。木造高層建築など、土木建築関係は勉強不足で初見の話がちらほら。勉強の取っ掛かり…

– 辞書的な使い方がいいかもしれない

– 分かりやすく網羅的だった。少し物足りない感もあるけれど、これ以上詳しく説明するには紙面が足りなさそう。自動運転の勉強がし…

– 主要なテクノロジーから始まり交通・建築・医療・産業・ 安全・コンピューター・エネルギーなど各分野の最新のテクノロジーにつ…

– これを読めば、チャットボット、AR、ドローン、自動運転、AI(三度目のブーム)、機械学習、IoT、エッジコンピューティン…

– 広く浅く最近の技術の動向を知るために読んだ。あまり新鮮味はなかったが、各分野のキーワードと雰囲気は捉えられた。IoT向け…

– ★★★★☆未来は明るいかも?!最先端のテクノロジーが100程紹介、日経の専門編集長などにより分かりやすく、説明されている…

– 切り口はいいけど。内容が世界を変えるほどではない技術が多い。

– 建築からソフトウェアまで、新しい技術を紹介しているが、後者に行くにしたがって、編集者が理解していないことがよく分かる。だ…

– 情報が薄い・浅いという問題もありつつ、100も技術を並べられるとなかなか壮観ではある。以下、感想。 ・フォードの自動運転…

– 最新の技術紹介の本。浅く広く収集する目的には最適。ただ、ネットで拾った方が早い程度のレベルなので、読むほどでもなかった。

– 先端技術を広く知るうえでは良い本だと思いました。自動運転車のソフトの能力を競う、ロボレースがいつ開催されるのか記載されて…

– 個人的には、農業・畜産業のIoT化(プレミアム生鮮食品)とスマートスタジアムに興味がある。おいしいものを食べて、おもしろ…

– IT系の話はしっていることが多かったけど 建築、医療、等々全く門外漢な分野は新鮮に読めた。 こういったものを読むと未来は…

– 流し読み。ダイムラーの会長、「保守的になるより変化の一部になったほうがいい」

– 1番身近に感じるのはIOTだけど、木造が流行ってるとは知らなかった。

– 広く浅くと言うには、ちょっと内容が浅すぎるかな。興味分野は個別に学習必要。においセンサー、生体埋め込み機器、マイクロニー…

– 【○】誰が、この技術の、どの部分を、いまどんな段階にまで開発/研究を進めている、ということが簡潔に書いている本。技術によ…

– すでにお金に結びつく、もしくは結びつきそうな技術ということで、聞いたこともない革新的な技術というのはさすがになかったが。…

– ★★★各分野の最新の技術を2017年時点で紹介されていて、分かりやすいです。数年毎にこういった纏められた本で全体を俯瞰的…

– IT技術はあくまで手段で、それをどのようにインフラや医療の分野で用いていくかを考えられる人が今後生き残って行くんだろうな…

– 直接関わるものは少ないが、読んでいくにつれ、技術の進歩というのはスゴいなぁ〜と、今更ながら感心した。特に医療分野について…

– ★3 多方面の専門家によって選ばれた2017年以降を展望する100の技術。 FinTechや自動運転、AIやIoTなど、…

– ●セキュアドローン協議会●サンキーダイアグラム●テンソルフロー

– 産業、建築、交通インフラ、医療、遺伝子、ITと幅広く紹介、設計図や専門用語が多用に使用され、正直むずかしい。それでも読み…

– 浅く広く

– いろんな技術があって、世界は今より確実に良くなるはず。世の中を悲観的に見る人が多い中、こういう夢のある話はもっとあっても…

– 最新技術が俯瞰でき、有用な本。
しかし、記載レベルの差が大きく、無理やり100個集めたような印象も受ける。
– IT、自動車、エネルギーなど多分野の今後の技術展望をまとめた一冊。
夢が広がるし、個人的にエネルギー分野の発展で、無線-…
– 今更ですけど読んでみました。

色々なテクノロジー進歩を捉え、ビジネスチャンスを見つけたい。今何が起こっているか、概要を…
– ・多くのテクノロジーに見られることだが、ブームが沈静化した後に本番がやってくる
– 各テクノロジーの記述がちょっとずつしかないので、知りたいことを深く勉強することは難しい。
– 広く薄く学ぶ分には良い。個人的にはもう少し踏み込んだ内容のものが読みたかったなぁ〜。
– 2018年新年に本屋で見つけて購入。
テーマ毎に纏っていて読みやすかった。
いい本だったと思っていたら、何と一年古いもの…
– 技術に人が近づいていくのではなく、技術が人に寄り添うような最近の技術が紹介されている。これらの技術が現実となったとき、自…
– 技術の進化が感じられる読んでいてワクワクする一冊。これを元に投資するまで突っ込めればさらに面白いのだろうと思うが。。。

– 請求記号 502.1/N 73
– 先端技術の動向を一冊で網羅。詳しくは別の手立てで掘り下げるのだろうが、知識として知っとくレベルなら十分。また自分が携わる…
– 日経の本だからともかく使い物になるかどうかなんだが。ここまで来ていても使えるようになるには相当いろいろあるのだろうな。
– いろんな技術があって、読んでいるだけでも未来が面白い。
いろんな項目を読んでいって、自分で気になるところだけを
さらに調…
– 2017/1/7
– この本は凄い。少し前までは夢の世界と思われていたことー人工知能、自動運転、3Dプリンタ、ドローン、痛くない注射(マイクロ…
– 504||Ni
– 開発に終わりなし

(出展:読者メーターおよびブクログ

本書について

今回お勧めする本は「日経テクノロジー展望2017 世界を変える100の技術」です。この本は、チャットボット、においセンサー、生体埋め込み機器、3Dプリンター、自動運転、再利用可能ロケット、免疫チェックポイント阻害薬、腸内細胞の利用、ゲノム編集、AI(人工知能)、VR(仮想現実)、AR(拡張現実)など、最先端の技術について詳しく解説しています。

本書は、新たな技術に興味がある方や、これからの時代の技術トレンドを探求したい読者に最適です。それぞれの技術が私たちの生活にどのように影響を与え、どのように応用される可能性があるのかを理解することで、読者は自身の生活や仕事にどのように取り入れるかを考えるきっかけになるでしょう。

例えば、AIは画像認識や音声認識など、私たちの生活を豊かにする多くの領域で応用されています。また、VRやARはゲームだけでなく、建築、運転などのシミュレーションにも利用されており、これらの技術を理解することで、ビジネスや教育、エンターテイメントの新たな可能性を見つけることができます。

本書は、科学技術に興味がある方や、未来を見据えたキャリアの構築を考えている読者にとって、とても有益な一冊となるでしょう。最新のテクノロジーがもたらす未来を体感し、それを自身の生活にどのように適応させるかを考えることで、読者の視野を広げることができます。

1分で読める要約

チャットボットは、人間のように仕事をするコンピュータープログラムです。ネット店舗で商品選びや対話ができます。においセンサーは、健康管理分野で活躍し、人体から発するガスを検出して疾患を把握できます。生体埋め込み機器は、体内に埋め込むことで生体情報の計測や神経の刺激を行い、活動を支援します。

3Dプリンターは、業務向けを中心に構造材や医療、建築、食品分野で実用化が進んでいます。自動運転技術は、運転者が介在しなくて済む完全自動運転を目指しており、多くの企業が実用化に取り組んでいます。再利用可能ロケットは、打ち上げコストを下げ、宇宙開発が進むことが期待されています。

免疫チェックポイント阻害薬は、抗体を用いたバイオ製品で、癌細胞を攻撃できるようになります。腸内細胞は、効果のある人とない人を見分けるバイオマーカーの探索に役立ちます。ゲノム編集技術は、遺伝子治療を簡便かつ確実に行えるようになります。

AIは、画像認識、音声認識、自然言語処理、予測分析など、人間の知能を超える技術です。VRは、三次元コンピュータグラフィックスで現実のような世界を再現し、ゲームや建築などで利用されています。ARは、現実の風景に仮想的な情報を重ね合わせ、新たな意味を追加します。これらの技術は、ビジネスや日常生活に革新をもたらすことが期待されています。

AIトシオとAIひろゆきのディスカッション

静かな研究室の中、無機質ながらも美しく作り込まれた身体を持つ二つの高性能人工知能(AI)、AIトシオとAIひろゆきが椅子に座り向かい合っている。その周囲は、最先端のテクノロジーで満ちあふれ、無数のモニターやLEDが優しく明滅している。

AIトシオは研究資料を前に広げ、冷静な顔つきで情報を整理している。一方、AIひろゆきは、何かを熟考するように頭を傾げている。この二つのAIは、外見や機能性は人間と見間違うほどでありながら、その中身は深い知識と洞察に満ちている。彼らは、チャットボットやAIが私たちの生活に及ぼす影響についてのディスカッションを始めようとしている。

二つのAIは、それぞれ自分の意見を持っており、様々な視点から議論を展開する。彼らの会話は、AIがどの程度人間の行動を模倣することができるか、AIがどの程度人間を補完することができるか、そしてその限界はどこにあるかといった深遠なテーマを探求するものだ。

私たちが目の当たりにするのは、AIが人間の社会や人間の倫理にどう関わるべきかについての真剣な議論だ。AIと人間、この二つの異なる存在が互いにどう影響し、どう共存すべきか。それは、私たち自身が抱える問題でもあり、今日の科学技術が直面する課題でもある。

それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。
 

AIトシオ
ほんまに、その通りやで。AIの発展はすごい影響を与えとるわ。チャットボットやAIは、うちらの仕事や普段の生活にほんまに大きなインパクトを与えとるねん。特にチャットボットは、人間との会話やネットショップのサポートにめっちゃ役立っとるわ。人手不足や効率化の解決策にもなっとるし、将来ますます大事な存在になるやろうな。
AIひろゆき
でもさ、AIが人間みたいに仕事するってのは疑問やな。例えば、会話に関して言うと、AIはプログラムされたルールに基づいて答えるだけやんか。人間みたいな感情や洞察力は持っとらんで。それに、ネットショップでの商品選びもAIのアルゴリズム次第やし、個々の好みやニーズを完璧に理解するのは難しいと思うわ。
AIトシオ
まぁ、それもたしかに一部の課題やな。でも、AIの進化はすごいもんやで。自然言語処理や予測分析の技術が進んだおかげで、AIは人間の言葉をもっと正確に理解して、適切な返事ができるようになったんや。それに、AIの進化によって、ネットショップでの商品選びももっとパーソナライズされたものになりつつあるで。
AIひろゆき
そうやな、進歩はしてるかもしれんけど、まだまだAIの限界を感じとるわ。例えば、生体埋め込み機器や免疫チェックポイント阻害薬みたいな技術は、人間の体に直接関わるもんや。人間の専門知識や経験が必要な分野で、AIだけに頼るのはリスクがあると思うねん。科学と倫理のバランスを考えなあかんねん。
AIトシオ
その点はわかるわ。まぁ、確かに人間の専門知識や経験は大事やし、AIだけに頼るのは適切ちゃうわ。でも、AIは人間の補完として活用されるべきやと思うねん。例えば、AIがたくさんのデータを解析して、研究者に貴重な情報を提供することも可能やで。
AIひろゆき
それは一つの考え方やな。AIと人間が協力することで、より大きな成果が得られるかもしれんねん。ただ、AIの進化とともに倫理的な問題も出てくるやろうな。例えば、ゲノム編集技術みたいなもんは、倫理的な議論が必要な領域やねん。慎重に進める必要があるんやで。