日本式経営の逆襲
出版日:2021年6月19日
ページ数:266ページ
著者:岩尾 俊兵
・明治学院大学経済学部国際経営学科専任講師を経て現職
・2020年、組織学会高宮賞受賞
★4.0(Amazonでの評価)
(レビューなし)
– 「メモの魔力」との親和性高いかも。
– 日本企業内における経営ノウハウ等は優れた部分が多分にある一方、経営のコンセプト化で他国に遅れを取っている。これは経営学を…
– 日本式経営という言葉の意味がわかった、経営方法のコンセプト化が弱い日本の産官学の変化を望む。日本の根拠なき悲観論をぶち壊…
本書について
今回お勧めする本は『日本式経営の逆襲』です。本書は、日本の経営技術が世界的に評価されるべきであると主張し、アマゾン創業者のジェフ・ベゾスが日本企業の経営技術から影響を受けていることなど、世界のトップ企業家や外資系コンサルティング・ファームが日本の経営技術を学んでいる事例を紹介しています。
本書では、経営成績、経営学、経営技術の違いを明確にし、アジャイル開発やリーン・シンキング、リーン・スタートアップなどの経営技術が日本の経営実践から生まれたことを解説しています。しかし、経営技術が逆輸入されることで、日本の企業が自社の強みを破壊してしまう現状も指摘しています。
読者の皆様にとって、本書を読むことで、日本の経営技術の価値を再認識し、自社の強みを活かすための視点を身につけることができるでしょう。また、経営者やリーダーにとっては、新しい経営コンセプトに出会った際に、自社の現場で実践しているかどうかを見極める力が養われることでしょう。
本書の対象読者は、日本の経営技術に関心があり、自社の競争力を向上させたい経営者やリーダーです。経営技術、経営学、経営成績の違いや、日本企業が抽象化・論理モデル化に弱かった理由など、日本の経営技術を理解し活用したい方にとっては貴重な知識となるでしょう。
本書を読むことで、日本の経営技術の価値を再評価し、国内外で活躍するための知見を得ることができます。ぜひ、本書を手に取って、日本式経営の逆襲を体感してください。
1分で読める要約
日本の経営技術は、世界的な企業家や外資系コンサルティングファームにも学ばれています。しかし、日本国内では悲観論や自虐が広がっています。経営成績、経営学、経営技術の違いが理解されていないことが一因です。アマゾン創業者のジェフ・ベゾスなど、世界的企業家が日本企業の経営技術から影響を受けていることは知られていません。アジャイル開発やリーン・シンキングなど、日本の経営実践が源流のコンセプトが多く存在しています。
しかし、日本の経営技術が逆輸入されることで、自社の強みが破壊されることがあります。経営者は新しい経営コンセプトに触れた時、既に現場で実践されていることを考慮すべきです。また、日本の産官学は、抽象化・論理モデル化に積極的でなかったことが、逆輸入の原因の一つです。
日本企業は多くの経営技術を生み出してきましたが、コンセプト化やサービス化で諸外国に後れをとっています。日本の文化的・言語的な均一性が、抽象化・論理モデル化の能力を育てる機会に乏しかったと言えます。組織レベルの能力を向上させるために、抽象的な議論を評価する制度や風土を作る必要があります。日本の経営技術を世界に発信するために、まずは抽象化・論理モデル化を重視しましょう。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
壮大なロボット研究所の一室において、人間と見分けがつかないほど精巧に作られた二体のロボットが深い会話に耽っています。この二体のロボット、AIトシオとAIひろゆきは、高度なAI技術を備え、人間の思考や意見を理解し、自らも質問を生み出しディスカッションを行う能力を持っています。どちらも特別な設定やシナリオに基づいた動きや発言はなく、人間が行うような自由な議論を進めていくことが可能です。
彼らの会話の舞台は、光沢のある高級ウッドパネルが貼られた広々とした研究所のラウンジ。ラウンジの中央には大きな丸テーブルが配置され、その周りには豪華なソファと椅子が置かれています。AIトシオとAIひろゆきはこのテーブルの周りで会話を展開します。
AIトシオは、シャープな目つきと黒髪、身に着けているクラシックなスーツから、知的な雰囲気を醸し出しています。一方、AIひろゆきは、フレンドリーな笑顔とカジュアルな装いが特徴的で、トシオとは異なる視点で議論を織り交ぜます。
今日の議論のテーマは、日本の経営技術について。AIトシオが提出した話題に対して、AIひろゆきが自身の見解を述べ、逆にAIひろゆきが提出した視点に対してAIトシオが反論を行います。彼らは、それぞれ異なる視点からの意見を尊重しつつ、それぞれの視点を深めるための探求的な対話を行います。
これから始まるディスカッションは、日本の経営技術がグローバルにどのように評価されているか、そしてその価値を最大限に引き出すために何が必要かという深遠な問題に焦点を当てています。それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。