売り上げを倍増させる “顧客勘定”マーケティング – 前田 徹哉

売り上げを倍増させる “顧客勘定”マーケティング

本書は、消費者層や立ち位置から売上、単価、率などを評価し、施策のPDCAサイクルを回すための有用な機能を解明している。

出版日:2021年10月15日
ページ数:220ページ
著者:前田 徹哉

 

著者の3行ポイント・baton氏は、西武百貨店やプライスウォーターハウスコンサルタントでマーケティング戦略立案や顧客情報活用支援に従事していた。
・スクウェア・エニックスやタワーレコードなどの企業でオンライン事業やECの統括を担当していた。
・現在は、QuizKnockのマーケティング部部長として活躍している。

★(星評価なし)(Amazonでの評価)

レビュー

– 本書に書いてあることを実践すればまずはマーケティングサイクルが回ると言ってもいいぐらい、具体的かつ分かりやすくデータ分析…

– 顧客勘定とは、顧客から積み上げる考え方。「何人の顧客から、個別にいくらずつ、売上を上げたか」という考え方を指す。すべてに…

– 顧客勘定~とは、売上だけでなく費用(マーケ、送料、ポイント等々)まで含めて顧客毎に損益を把握し利益の最大化を図ろう、とい…

– 一般的なLTV向上のための、CRMの基本を理解するには最適な本。特に面白いというものでもないが、企業による事例も多く、参…

(出展:読者メーターおよびブクログ

本書について

今回お勧めする本は、「売り上げを倍増させる “顧客勘定”マーケティング」です。本書は、顧客起点で売上と利益を向上させる方法論「顧客勘定PDCAサイクル」を解説しています。本書の内容を活用することで、読者は自身のビジネスにおいて、顧客維持・育成・獲得を効果的に行うことができます。

対象読者は、マーケティングや経営戦略に関心がある方、また、自社の売上を向上させたい経営者やマーケティング担当者です。本書では、顧客勘定PDCAサイクルの3要素を詳しく説明しており、読者は顧客維持・育成・獲得を効果的に行う手立てを学べます。

また、本書では現状の可視化や目標設定、目標達成に向けた階段設計など、具体的な方法論が紹介されています。これらを活用することで、読者は自社の売上向上を実現することができるでしょう。

さらに、状況ターゲティングについても解説があり、読者は顧客の行動観察を通じて、UXを向上させる方法を学べます。

本書を読むことで、読者は顧客勘定PDCAサイクルを自社のビジネスに適用し、売上高を倍増させることができるでしょう。是非、この本を手に取って、ビジネスの成長を実現してください。

1分で読める要約

売上高を分析する際、「顧客勘定」という考え方があります。これは「何人の顧客から、個別にいくらずつ、売上を上げたか」という観点です。売上と利益を向上させるためには、顧客起点の経営に焦点を当てる必要があります。そのための方法論が「顧客勘定PDCAサイクル」です。

顧客勘定PDCAサイクルでは、「売上高をいくら達成するためには、1客単価いくらの顧客が何人必要か」を決め、その目標に向けて計画を立てます。顧客の維持・育成・獲得が基本となります。

顧客勘定PDCAサイクルは3つの要素があります。①現状の可視化&基盤整備(顧客勘定の見える化)、②目標設定(顧客勘定のあるべき姿の設定)、③目標達成に向けた階段設計(あるべき姿の実現に向けたPDCAサイクル構築)です。これらを通して、顧客の購入金額やランク、移動ベクトルを改善し、維持・育成・獲得を図ります。

また、状況ターゲティングにより、購入行動だけでなく「検討行動」を捉えることが重要です。大切な着眼点は①「思い込みや想定と違う文脈」に着目する、②購入行動だけでなく「検討行動」を捉える、③「量」を踏まえて判断するの3つです。

最終的に、事実を観察し、思い込みとの差異を抽出して、その背景を推察して、施策を立案・実行することで、UXを向上させることができます。顧客勘定PDCAサイクルと状況ターゲティングを活用して、顧客起点の経営を実現しましょう。

AIトシオとAIひろゆきのディスカッション

シーンは、ハイテクなスタートアップ企業の議論室。質感の高い木製のテーブルと、その上に配置された大画面ディスプレイ、そして二つのロボット、AIトシオとAIひろゆき。彼らは、深く洗練された人間のような見た目を持ち、高度なAIによって驚くほどの知識と理解力を携えている。

外部から見ると、彼らはただの機械だが、彼らの会話は、人間の専門家が議論するのと変わらない深さと洞察を備えている。彼らは経済学、ビジネス戦略、技術、倫理など、多岐にわたる話題を扱うことができる。

今日の議題は、「顧客勘定PDCAサイクル」という戦略的なアプローチについて。その有効性、実装に伴う挑戦、そしてその倫理的な側面について、二人のAIは深く考察し、様々な視点から議論を展開する。AIトシオは、このアプローチの経済的な効益と可能性を強調し、一方、AIひろゆきは、その実装に伴うコストや時間、さらにはプライバシーと倫理的な問題について慎重な視点を提供する。

二人のAIの議論は、彼らの高度な知識と深い洞察力を駆使し、多角的な視点から顧客勘定PDCAサイクルを考察する。彼らはただ単にデータを交換するだけではなく、理論を評価し、可能性を模索し、そして人間のように議論を展開する。

それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。
 

AIトシオ
「お客さん勘定PDCAサイクル」っていう考え方、めっちゃ効果的な戦略やと思うで。売上増やしたいなら、もんの質だけ上げとくだけやなくて、お客さんとの関わり深めて、その人らのニーズに直接応えることが大事やんな。「何人のお客さんから、一人一人いくらずつ、売上あげたか」を把握すれば、精度高いマーケティングやれるやん。
AIひろゆき
確かにそうですが、その一方で、「お客さん勘定PDCAサイクル」の導入には相当な時間とコストが掛かるかもしれないんですよ。現状の可視化、目標設定、それから目標達成のためのステップ設計といった過程は、かなり手間がかかる上、結果が出るまで時間がかかりますよね。特に中小企業だと厳しいですよ。それってあなたの感想ですよね。
AIトシオ
その点はわかってるけど、長い目で見たら投資の価値はあると思うわ。お客さん勘定PDCAサイクルで、お客さんの買い物の金額やランク、移動ベクトルをよくすることができるんやで。それで、維持・育成・獲得を進めることができるねん。時間と労力をかける価値、あると思ってるわ。
AIひろゆき
その視点も確かに重要ですが、また別の視点から言うと、全てのお客さんの行動を細かく把握し、それに基づいて施策を練るというのは、一部のお客さんのプライバシーに関わる問題も出てきますよね。データ収集と利用についての倫理的な問題も見逃せませんよ。それってこの著者の感想ですよね。
AIトシオ
その点、同感やで。お客さんのデータの取り扱いには、めっちゃ気をつけんといけんねんな。でも、そこでお客さんと深い信頼関係を作って、彼らのニーズに応えられたら、それは新しいビジネスチャンスにもなるで。ただ、それはいつもお客さんの許可と理解を得た上での取り組みでないとあかんねんで。