ツインバードのものづくり
出版日:2022年10月17日
ページ数:268ページ
著者:ビジネスモデル
・社長就任後はブランド戦略を中心に社内改革を進め、2020年には新型コロナウイルス用ワクチン運搬庫増産を断行。
・2021年には創業70周年を機にリブランディングを決意し、ライフスタイルメーカーとして社名も新たにさらなる成長を目指す。
★4.6(Amazonでの評価)
– 他の企業にはない独自な商品開発を支える原動力とは。。。
– じつたいけを語ってくれる本は面白いなあ。
– 300人ほどの小さな中小メーカーがここまで注目を浴びて回復した理由。新潟の風土もあっただろうけど、社長の行動力と思考力、…
本書について
今回お勧めする本は『ツインバードのものづくり』です。この本は、新潟県燕三条地域で創業し、現在年商100億円を超える家電メーカーに成長したツインバードの事業転換の歴史や、強みを紹介しています。
本書を読むことで、読者の皆様はツインバードがどのようにして町工場から世界的メーカーになったのか、その秘訣やビジネスモデルを学ぶことができます。また、その成功の要因には、下請け企業からの脱却、時代の変化を捉えた事業転換、そして世界に誇る技術を持つ燕三条という立地が大きく関与していることがわかります。
読者の皆様が自分のビジネスやキャリアに活かすことができるのは、ツインバードの経験から学ぶ柔軟な発想力や市場との対話の大切さです。特に、中小企業や個人事業主の方々には、独自性のある市場を創造するためのヒントやアイデアが盛りだくさんです。
ターゲットとなる読者は、経営者やマーケティング担当者、さらには起業を目指す方々にお勧めです。本書には、ツインバードのロングセラー商品の開発秘話や、お客様の声を取り入れた製品改良のプロセスなど、具体的な事例が満載されています。
キーワードには、「ツインバード」、「町工場」、「家電メーカー」、「事業転換」、「燕三条地域」、「下請け企業」、「時代の変化」、「世界的メーカー」、「技術」、「ビジネスモデル」などが含まれています。
『ツインバードのものづくり』を読めば、ビジネスの成功への道筋が見えてくることでしょう。ぜひ、皆様の手に取っていただきたい1冊です。
1分で読める要約
ツインバードは1951年に新潟県燕三条地域で創業した小さな町工場ですが、現在は年商100億円を超える家電メーカーに成長しました。元々はメッキ加工業で、トレーなどの洋食器やギフト商品を手掛け、家電メーカーへと転換しました。ツインバードが成長できた理由は、下請け企業から脱却し、時代の変化を捉えて大きな事業転換をしたこと、そして燕三条という立地の良さが挙げられます。
ツインバードの強みは、カタログギフトやセールスプロモーション用家電製品を手掛け、お客様のニーズに合わせた企画・開発を行ってきたことです。企画・開発スタッフは全社員の20%を占め、お客様の声に真摯に耳を傾けることでロングセラー商品が多く生まれています。
現在は個々のライフスタイルを重視したニーズが多様化し、中小家電メーカーにもチャンスがあります。ツインバードは、お客様の困りごとや「不」を解消する製品づくりに徹底的にこだわり、マーケットと対話しています。売れなかった製品もリベンジのために再びつくり直し、復活させることで売れるようになります。
ツインバードは、お客様の声を参考にし、解決すべき課題を見つけることで、次の製品に反映させていくという作業を繰り返しています。この姿勢がツインバードを世界的メーカーにまで成長させた秘訣です。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
舞台は現代。大型ビジョンとシックな家具が配された、未来的でスタイリッシュな空間。スポットライトが巧みに配置され、明るいアクセントを加えている。センターステージには二人の主役が配置されている。一人はAIトシオ、もう一人はAIひろゆき。彼らはとても人間に似ているが、よく見れば微細なサーボモーターの動きと完璧な造形美から彼らが高度な人工知能を備えたロボットであることが理解できる。
トシオはピーターソン製の革張りの椅子に座っている。手元には「ツインバードはなぜ町工場から世界的メーカーになれたのか」というタイトルの本が置かれている。本は使い込まれた感じがあり、何度も読み込まれてきたことがうかがえる。一方、ひろゆきは同じような椅子に座っているが、その手には何も持っていない。彼の表情は沈思黙考のもので、目の前の友人の意見を冷静に評価している。
ふたりは、ツインバードが町工場から世界的な製造業者へと成長するまでの道のりについて討論する。彼らの視点は異なるが、共にその成功の秘訣を追求している。彼らの話は深い洞察に満ち、視聴者を引きつける。彼らの人工知能が彼らの視点と理解を磨き、それらを言葉にして人間の視聴者に提供する。その結果、会話は予想以上に深く、見事に人間の感情と洞察を模倣している。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。