Real Innovation Mind 3年先が読めない時代の生き残り戦略
出版日:2018年4月17日
ページ数:207ページ
著者:狩野 国臣
・製品戦略を立案し、プロジェクトを成功に導くプロマネとして活躍。
・2015年にベーネテックを設立し、イノベーションコンサルティングパートナーとして経営コンサルティングを始める。
★4.7(Amazonでの評価)
– 飛ばし読みでしたが、近未来の産業予測のヒントに。少子化、人口減、定年延長による労働人口の維持など、考え方による解釈の幅は…
– 前半の半分はよかった。コンピュータの歴史から順序だって学ぶことができて、しかも各年代で一旦まとめてくれているので整理と理…
– 良くまとめられた本。 利己的なチップの法則は、利己的な遺伝子、のもじりだと思うけど、良い視点。
– 利己的チップ より広大なプラットフォームを好むこと、機会均等なエコシステム、人間の欲求。 これと、自分らしさ実現への欲望…
– 先が読みづらいIT社会ですが、アンテナをしっかりはれば見えてくるものがあります。
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今から10年後、企業が生き残るための…
本書について
今回お勧めする本は、「Real Innovation Mind 3年先が読めない時代の生き残り戦略」です。この本は、イノベーションを起こすための視点と方法論を明確に示しています。
著者は、未来のニーズや技術予測をマッピングし、ビジネス成功へと繋げる方法を紹介しています。その核心にあるのは「連携」です。これからのイノベーションには、さまざまな分野での「連携」が求められ、そのためには業界を超えた「コンソーシアム」の形成が不可欠とされています。
本書は、読者が自身のビジネスや職場でイノベーションを起こすための手引きとなります。イノベーションの種を育てる視点や手法を学ぶことで、3年先の未来を予見し、時代の変化に対応できるようになるでしょう。
この本の対象読者は、経営者やマネージャー、ビジネスパーソン、そして起業家です。イノベーションを通じて新しい価値を創造し、ビジネスを成功に導くための知識やスキルを求めている方々にお勧めします。
本書は、コンピューターの進化と人間の「5つの欲望」を組み合わせた新たなイノベーションの種を育てる視点を提供します。「連携」、「コンソーシアム」、「チップの法則」、「5つの欲望」などのキーワードを理解し、自身のビジネスに適用することで、読者は自身の市場での競争力を高めることができます。
1分で読める要約
イノベーションを起こすためには、今後の世の中の方向性や人々のニーズを予測し、技術予測をマッピングすることが重要です。そのキーワードは「連携」であり、チップの進化とソリューションの親和性を考慮する必要があります。情報メッシュ社会を実現するためには、業界を超えた「コンソーシアム」が必要で、共通プラットフォームの形成が望まれます。
イノベーションを起こすための重要な活動の1つは、市民にも受け入れられる広義の「コンソーシアム」の形成です。例として、「ドローン」が挙げられます。コンピューター(チップ)の進化の歴史とソリューションの方向性を考える際、「利己的なチップ」として3つの法則と、その進化を歓迎した人間の「5つの欲望」が導き出されます。
利己的なチップの法則には、①より広大なプラットフォームを好む、②機会均等なエコシステムを好む、③人間の欲望を好む、があります。5つの欲望には、①自分らしさの実現への欲望、②快適性・利便性への欲望、③快感への欲望、④「生」に対する欲望、⑤未知の世界への欲望、があります。
新たなイノベーションの種を育てる際、利己的なチップの法則と「5つの欲望」を掛け合わせて検討することが有益です。これらの要素を踏まえ、今後のイノベーションの方向性を探求し、成功へと導くことが求められます。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
昼下がりの穏やかな日差しが、窓際に設置された二つの高度なAI、AIトシオとAIひろゆきに降り注いでいます。一見すると、その外観は完全に人間と変わらず、実はそれらは高性能な人工知能を搭載したロボットなのです。本物の人間のように思考し、語り、人間の感情やニュアンスまでも理解する能力を持っています。
場所はモダンで広々としたライブラリー。大きな書棚が並び、数々の本がずらりと並べられています。AIトシオとAIひろゆきの間には、明らかに議論の主題となる一冊の本が置かれています。その内容は技術予測やイノベーション、そして人間のニーズについて深く探求しているもののようです。
AIトシオは、本の著者が提唱するテーマや理論に基づいて深い洞察を披露します。一方、AIひろゆきは、それらの理論が実際のビジネス環境にどのように適用されるのか、その具体性や明確性を問いかけています。
議論の主題は深遠で、二つのAIが互いに対話を重ねるごとに、多角的な視点や洞察が交差します。人間のように、時には意見を一致させ、時には互いの視点を認めながらも、新たな視点を持ち込みます。
このライブラリーで繰り広げられる二つのAIの対話は、単なる機械的な情報のやりとりではなく、まるで二つの人間が知識と洞察を深めるために議論を交わすかのようです。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。