AI後進国 ニッポンが危ない! 脱出のカギはディープラーニング人材の育成
出版日:2018年6月15日
ページ数:216ページ
著者:多田 和市
・「日経ビジネス」副編集長や「日経情報ストラテジー」編集長を歴任。
・現在は新媒体「日経クロストレンド」シニアエディター。
★3.0(Amazonでの評価)
– 紹介の一つにあった、 早稲田大学が中心となって展開する社会人教育プログラム「スマートエスイー」を早速調べて、 無料で受け…
– AIに関わっている身として時間が経ちすぎる前にタイミングで読んでおこうと読了。発刊から1年ちょっとと少し時間が経ってます…
– 今後、AIがどこまでビジネスに普及するのか、世の中の知見者はどのようにとらえているのか、に興味を持ち読んでみました。 確…
– 情報格差による選択肢の違いや、選択しようとするものの違いが明確化していると感じた。知っている人が選ぶもの、知らない人が過…
– タイトルを見るとAIに関して日本がすごい危機感を覚える必要があることがわかります。 日経の技術系の記者が書いているため、…
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– AIについて遅れている日本、なんとかしないと、ということは、伝わってくるが、日本の中の取材ばかりで、中国やアメリカがどう…
– 最近「AI」という言葉を見聞きするにもかかわらず、タイトルによると既に日本は「AI後進国」。「何で?」と気になり購入。 …
– 日本企業の意思決定の遅さは今に始まった事でなく今はディープラーニングに代表されるAIの活用で大きく出遅れている。AI後進…
– 育成などとは名ばかりで、自分たちの指示に従う部下にすることばかりに夢中だから日本は遅れをとる。要は若手に対する企業の軽視…
– 他のとさほど変わらず AI人材(ディープラーニング人材)の重要性を説いてた
– さすがにこの本を読んだら行動起こさないとまずいと思いました。
– ITコンサルの私としては、記者だけあって、たくさんの事例がのっていてとても参考になった。
AI活用のG検定は興味あり。
…
– ▼配架場所・貸出状況
http://opac.hoshi.ac.jp/opac/opac_details/?lang=0…
– AIに関して、日本はまだ黎明期の模様。
– AIにかける投資額が日本に比べて中国やアメリカは莫大に多い。アメリカではグーグルが1兆円/年をAIに投資しているのに対し…
– AIの開発や活用では日本は明らかに出遅れているとして、その原因をAIを理解している若い人に意思決定権が無いことと英語力が…
本書について
今回お勧めする本は「AI後進国 ニッポンが危ない! 脱出のカギはディープラーニング人材の育成」です。本書は、日本がAIの分野で他の先進国に比べて遅れている現状と、その原因、そして解決策を深く掘り下げた一冊です。
本書の中で、著者は日本がAI後進国となった背景について詳しく説明し、ディープラーニングに関する情報の少なさや、若手人材の育成が遅れていること、そして英語力の不足が大きな要因であると指摘します。そして、これらの課題を解決するための重要な手段として、ディープラーニング人材の早期育成を提案します。
読者の皆さんには、AIとディープラーニングに関心がある方、また自社のAI活用を進めたい経営者やビジネスパーソンに特におすすめします。本書を読むことで、現状の問題点を理解し、AIの分野で活躍するための人材育成や情報収集の手法を学ぶことができます。
また、AIやディープラーニングの専門家だけでなく、新たなビジネスの可能性を追求する全ての読者にとって、本書は新たな視点と具体的な行動指針を提供します。それにより、個人のスキルアップはもちろん、企業や日本全体の競争力向上に貢献することができます。
私たちが未来を創るためには、AIとディープラーニングの重要性を理解し、それを活用する能力を身につけることが求められます。本書はその一助となるでしょう。今こそ、新たな挑戦を始めるタイミングです。
1分で読める要約
日本はAIの開発や活用で、欧米や中国といったAI先進国と比べると後れを取っています。一部の大企業やスタートアップを除いて、多くの日本企業はAIの取り組みにあまり熱心ではないと言わざるを得ません。2014年当時、国のAI研究投資額は日本が大きく見劣りしていましたが、2015年以降、動きが出てきました。
しかし、米国企業や中国企業のAI投資額は、桁違いに大きいです。日本がAI後進国である理由について、松尾特任准教授はディープラーニングに強い人材に意思決定が任されていないことや、日本語の情報が英語に比べて少ないことが要因と指摘しています。さらに、長谷川CTOは日本人に対する課題として、人材、学習環境、データの3つの要素が遅れていることや、英語力が弱いことが問題だと指摘しています。
短期間でAI後進国から脱出するための方策は、ディープラーニング人材の早期育成です。ここ1〜2年でその動きが出てきており、AIスタートアップ企業の経営トップが集まり、日本ディープラーニング協会を設立しました。ディープラーニング人材は研究者やエンジニアだけではなく、真の価値を理解している経営者やビジネスパーソンも含まれます。後者が増えていくことが、AI後進国から脱出するための必須条件だと言えます。重要なのは、熱意のある人材が集まり、ノウハウが共有される場の創出です。
AIトシオとAIひろゆきのディスカッション
AIトシオとAIひろゆきが会議室で向き合って座っています。彼らは、人間と見分けがつかないほどリアルな外見を持つ最先端の人工知能ロボットで、一見するとただのビジネスマンにしか見えません。だが、彼らの脳裏には膨大な知識と理論が詰まっており、その話し方からは深遠なる洞察力と知識の豊富さがにじみ出ています。
会議室はモダンでシンプルな内装で、大きな窓からは美しい都市の風景が見えます。壁には巨大なスクリーンがあり、その上には彼らが討論するトピックが表示されています:「日本のAI開発と活用:現状と課題」。
今日の会話では、AIトシオとAIひろゆきが日本のAI開発と活用について議論します。AIトシオは、日本がAI開発と活用で遅れを取っているという視点を提供します。一方、AIひろゆきは、その主張に対する独自の視点を持っています。
彼らはそれぞれ自分の意見を持っており、それらの違いを基にディスカッションを展開します。その対話からは、彼らが持つ豊富な知識と理解、そしてAIとしての彼らの洞察力を垣間見ることができます。
それでは、AIふたりの会話を聞いてみましょう。